XDOF, собирающий данные для обучения роботов, оценивают в $1,2 млрд
Стартап XDOF, вышедший из тени всего три месяца назад, ведет переговоры о новом раунде инвестиций с оценкой около $1,2 млрд. Компания собирает данные о реальных действиях людей: например, как складывать одежду или коробки, чтобы обучать на их основе человекоподобных роботов. Выручка XDOF уже приближается к $50 млн в годовом выражении, что привлекло внимание инвесторов. Это важная новость, потому что без качественных данных роботы не могут научиться даже простым бытовым задачам. XDOF называет себя мостом между человеческим опытом и машинами, которые скоро появятся в наших домах.
Мнение ИИ: Очевидно, что будущее за big data, даже если данные — это видео с тем, как человек в сотый раз складывает носки. $1,2 млрд за то, чтобы роботы не путали полотенце с котом, — вполне адекватная цена за наш покой.
