Крупнейшие лаборатории, создающие «модели мира», держат в секрете свои продукты. Это направление учит ИИ понимать физическое пространство — по сути, строить объёмную карту мира, по которой машина может ориентироваться так же, как человек в незнакомом городе. Такие технологии пригодятся и для человекоподобных роботов, и для беспилотных машин, и для видеоигр, где несколько минут съёмки превращаются в исследованное пространство. Во главе направления — Yann LeCun с проектом AMI Labs и Fei-Fei Li с World Labs, у обеих есть деньги и хайп, но почти нет продаваемых продуктов. На вопрос о конкретных планах основатель AMI Michael Rabbat ответил уклончиво: «Поговорим, когда будем готовы». Причина проста: если объявить о прорыве раньше времени, на него тут же сбегутся конкуренты — вплоть до OpenAI и Anthropic. Поэтому лаборатории сидят тихо, как в «задаче тёмного леса» из романа Лю Цысиня.