Профессор Carnegie Mellon Дин Чжао основал компанию Safeworld, которая проверяет безопасность роботов с генеративным ИИ ещё до того, как они попадут на улицы и в цеха. Проблема в том, что такие роботы действуют непредсказуемо, как живой человек, — обычными формулами их поведение не опишешь. Safeworld строит цифровые копии заводских углов и коридоров и запускает тысячи виртуальных сценариев: человек споткнулся, присел, бежит, несёт коробку. Задача — понять, успеет ли робот затормозить и не ударит ли сотрудника. Стартап привлёк более $12 млн и уже тестирует свою систему с роботами, которые собирают солнечные панели на электростанциях. По сути, это попытка создать для человекоподобных машин то же, что краш-тесты для автомобилей, — только пока на деньги инвесторов, а не на реальных шишках.