Статья объясняет, что модели вроде AlphaFold хороши, но работают только там, где есть огромные наборы данных. Чтобы ускорить все науки, нужны ИИ-агенты, которые могут рассуждать как учёные, проверять гипотезы и делать выводы. Google уже показал ИИ-учёного, который за часы предложил верную гипотезу о распространении устойчивости к антибиотикам, над которой учёные бились десятилетие. Такие агенты могут изменить темп научных открытий и решить проблему воспроизводимости результатов.