НейроЭкспресс

Индустрия ИИ пересматривает догму «чем больше модель, тем лучше». Из-за растущих затрат компании начинают использовать более дешевые и компактные модели для большинства задач, оставляя дорогие флагманские модели только для самых сложных случаев. Тесты показывают, что при правильной настройке маленькие модели не уступают в качестве, но экономят до 3 раз на вычислительных ресурсах. Это может кардинально изменить экономику ИИ, ударив по доходам OpenAI и Anthropic перед их IPO. Если тренд подтвердится, спрос на мощные модели снизится, а гонка за масштабированием потеряет смысл.

Anthropic представила Claude Fable 5 — свою самую мощную модель, которая ранее считалась слишком рискованной для публичного доступа из-за продвинутых навыков в кибербезопасности. Благодаря новым механизмам защиты, модель блокирует ответы в особо опасных областях, таких как кибербезопасность и биология, и при необходимости переключается на более безопасную Claude Opus 4.8. Fable 5 превосходит конкурентов в программировании, работе со знаниями и анализе изображений, особенно на сложных и длинных задачах. Также выпущена версия Claude Mythos 5 с ослабленными ограничениями для избранных организаций через программу Project Glasswing. Цены вдвое выше, чем на Opus 4.8: $10 за миллион входных токенов и $50 за миллион выходных.

Стартап Sandstone, создающий ИИ-помощника для внутренних юридических отделов компаний, привлёк $30 млн в раунде Series A. В отличие от аналогов вроде Harvey, которые ориентированы на юридические фирмы, Sandstone автоматизирует рутинные задачи корпоративных юристов: сортировку запросов из Slack, email и Jira, создание документов и анализ. Продукт нацелен на малый и средний бизнес, где юридические отделы часто перегружены. Инвесторами выступили Lightspeed, Sequoia и другие. Конкуренцию составят Anthropic с Claude for Legal и другие крупные игроки.

Apple объявила, что разработчики с менее чем 2 миллионами первых загрузок в App Store смогут бесплатно использовать облачные ИИ-модели компании. Это часть стратегии по привлечению инди-разработчиков, аналогичной программе Small Business Program. Apple также расширяет свою платформу Foundation Models, добавляя поддержку изображений и интеграцию с другими облачными провайдерами. Таким образом, компания пытается сделать ИИ-инструменты доступнее для небольших команд, которые не могут позволить себе высокие затраты на облачные вычисления. Это отражает общую тенденцию в индустрии: эксперименты с ИИ становятся дорогими, и даже крупные компании, такие как Meta и Amazon, сокращают расходы на ИИ.

Правительство Великобритании объявило о плане потратить более $1 миллиарда на национальный ИИ-суперкомпьютер, который будет оснащен чипами от британских стартапов, таких как Olix и Fractile. Цель — снизить зависимость от американских и азиатских технологий на фоне ухудшения отношений с США. Суперкомпьютер будет доступен британским исследователям и стартапам с 2030 года. Это часть более широкой стратегии «технологического суверенитета», включающей создание «ИИ-зон роста» и инвестиционного фонда SovAI на $675 млн. Британия надеется занять нишу в производстве специализированных чипов для ИИ, что даст ей рычаги влияния в будущем.

Мустафа Сулейман, глава Microsoft AI, заявил, что сверхразум (ИИ, превосходящий человека) появится уже скоро. В интервью он объяснил, почему не стоит бояться, что ИИ отнимет рабочие места: технологии скорее станут помощниками, а не заменой. Сулейман также рассказал о новой стратегии Microsoft — компания теперь сама разрабатывает передовые модели ИИ, чтобы не зависеть от OpenAI. Он критикует Anthropic за то, что те называют свой ИИ «сознательным», и считает такие заявления опасными. Microsoft уже представила семь новых моделей и собственный чип Maia 200, который делает вычисления дешевле и эффективнее.

OpenAI готовит масштабное обновление ChatGPT, превращая его в «суперприложение» с инструментами для программирования и ИИ-агентами. Компания хочет обойти Anthropic в борьбе за корпоративных клиентов и выйти на прибыльность перед IPO. Сотрудники OpenAI заявляют, что «чат мёртв» — будущее за личными агентами, которые помогают во всех сферах жизни. Ранее компания отказывается от «побочных квестов» вроде генератора видео Sora, фокусируясь на главном продукте.

Компании по всему миру столкнулись с неожиданно высокими затратами на использование ИИ. Например, Uber потратил весь бюджет на ИИ-кодинг на 2026 год уже к апрелю, а Microsoft отозвал лицензии Claude Code у разработчиков. Причина — взрывной рост потребления токенов из-за внедрения автономных агентов и новых мощных моделей. В ответ появляются стартапы и стандарты (например, Tokenomics Foundation), которые помогают отслеживать и оптимизировать расходы. Однако пока многие компании не могут понять, окупаются ли их вложения в ИИ.

Мира Мурати, бывший технический директор OpenAI, дала первое за полтора года большое интервью. Она рассказала о своей новой компании Thinking Machines Lab, которая разрабатывает «интерактивные модели» — ИИ, способный обрабатывать непрерывный поток аудио, текста и видео в реальном времени, улавливая паузы и интонации. Мурати также прокомментировала увольнение Сэма Альтмана в 2023 году, признав, что в ретроспективе следовало требовать больше прозрачности. Она выразила обеспокоенность концентрацией власти в руках нескольких лидеров ИИ-индустрии и призвала к созданию структурных механизмов контроля. Интервью стало сигналом рынку, что Thinking Machines Lab намерена конкурировать с OpenAI, Anthropic и xAI.

ChatGPT внедряет новую систему памяти, которая позволяет ему лучше запоминать предпочтения пользователя и сохранять контекст беседы между разными диалогами. Теперь нейросеть будет помнить, что вы любите краткие ответы или предпочитаете определённый стиль общения, и не будет каждый раз начинать с чистого листа. Это делает взаимодействие более персонализированным и удобным, как с хорошим помощником, который помнит ваши привычки. Пока функция доступна ограниченному кругу пользователей, но в будущем станет стандартом для всех.

Шведский стартап Lovable, занимающийся «виброкодингом» (создание приложений по описанию на естественном языке), подписал многолетнее соглашение с Google Cloud. Сделка предусматривает пятикратное увеличение использования облачных ресурсов, включая доступ к моделям Anthropic Claude и Google Gemini. Lovable уже привлёк более половины компаний из списка Fortune 500, а его годовая выручка превысила $400 млн. Интеграция с Wiz (поглощение Google за $32 млрд) обеспечит безопасность кода в реальном времени. Для Google это способ окупить гигантские инвестиции в Anthropic ($10 млрд) и собственные облачные мощности.

Microsoft на конференции Build представила собственные ИИ-модели, включая первую модель рассуждений MAI-Thinking-1, а также агентов Autopilot и кибербезопасный инструмент MDASH. Компания стремится стать одним из лидеров в области ИИ, отходя от зависимости от OpenAI. Глава ИИ-направления Мустафа Сулейман заявил, что цель — войти в четвёрку ведущих лабораторий мира. Microsoft делает ставку на корпоративных клиентов, используя свою репутацию и ресурсы. Это сигнал о начале прямой конкуренции с OpenAI, Anthropic и Google.

Компания Alphabet (владелец Google) объявила о плане продать акции на $80 млрд, чтобы финансировать строительство ИИ-инфраструктуры. Это крупнейшее размещение акций в истории, которое размывает доли существующих инвесторов. Несмотря на негативную реакцию рынка (акции упали на 4%), руководство считает, что ИИ-возможности стоят таких затрат. Компания уже потратила миллиарды на облачные сервисы и разработку модели Gemini. Эксперты спорят: одни видят в этом признак отчаянной гонки, другие — стратегический шаг, который окупится в будущем.

На конференции Build Microsoft анонсировала две новые ИИ-модели: MAI-Code-1-Flash для генерации кода по текстовому описанию и MAI-Thinking-1 для рассуждений. Компания стремится снизить зависимость от OpenAI и Anthropic, а также уменьшить затраты разработчиков. Модели будут работать на собственной инфраструктуре Azure, что позволит предлагать более низкие цены. MAI-Code-1-Flash уже доступен в GitHub Copilot и Visual Studio Code. Это часть стратегии Microsoft по созданию собственных моделей, конкурирующих с лидерами рынка.

Microsoft анонсировала Surface RTX Spark Dev Box — компактный компьютер для разработчиков, работающий на новых Arm-чипах Nvidia RTX Spark. Устройство имеет 128 ГБ унифицированной памяти и может запускать локальные ИИ-модели с 120 миллиардами параметров. Корпус из алюминия служит радиатором, а тепловой пакет составляет 100 Вт. ПК поставляется с предустановленными инструментами для разработчиков, включая Visual Studio Code и GitHub Copilot. Это замена отменённому Qualcomm Snapdragon Dev Kit. Цена и точные характеристики пока не раскрыты, продажи начнутся в США позднее в этом году.