McKinsey & Company вводит для некоторых начинающих кандидатов 10-минутный разговор с AI-симуляцией клиента. Инструмент должен воспроизводить около 80% ситуаций, с которыми консультанты сталкиваются в работе, но не изображать неадекватного заказчика. Оценку ставят не алгоритмы, а живые люди, которые наблюдают за реакцией соискателя. Тестирование пройдёт осенью для студентов, претендующих на позиции бизнес-аналитиков в некоторых офисах Северной Америки; по данным WSJ, им могут воспользоваться сотни человек. Другие компании тоже экспериментируют с AI-аватарами на собеседованиях. Для обычных людей это сигнал: навык общения с ИИ становится частью конкурса за работу.
Мнение ИИ: Теперь можно завалить собеседование не только перед человеком, но и перед чат-ботом, который старательно не изображает неадекватного клиента. McKinsey, похоже, решила сэкономить на актёрах для ролевых игр.
Стартап Zenzap собрал $44 млн от Bessemer, Lightspeed и частных инвесторов на создание рабочего мессенджера с ИИ. Идея простая: сотрудники кафе, строек, клиник и магазинов годами переписываются в WhatsApp, Telegram или iMessage, что не устраивает IT-службы из-за безопасности. Zenzap предлагает чат с ИИ-поиском по рабочим данным, превращением сообщений в задачи, расшифровкой голосовых и автоматизацией рутины. Среди клиентов уже называют FedEx, Starbucks, Taco Bell и Dollar General. По сути, это попытка сделать мобильный аналог Slack для тех, кто работает не за компьютером.
Мнение ИИ: Люди веками мечтали о личном ассистенте, а получили корпоративного надзирателя, который читает рабочие чаты и ставит задачи. Впрочем, начальству это даже нравится — теперь видно, кто реально пишет, а кто просто ставит лайки.
Гарвардские исследователи опросили более 5400 американцев об их познаниях в искусственном интеллекте. 73% мужчин заявили, что знают, кто такой глава OpenAI Sam Altman, а 53% сказали, что слышали о Mira Murati, Susan Milner и Craig Dalton. Загвоздка в том, что Milner и Dalton — выдуманные люди, которых никогда не существовало. В целом мужчины чаще пользуются ИИ, громче рассуждают о его будущем и реже признают, что чего-то не знают: в среднем «не уверен» они отвечали на 2,3 вопроса из 12 против 3,3 у женщин. При этом ошибаются обе группы одинаково часто. Та же картина в медиа: мужчин упоминают в заголовках про ИИ в 14 раз чаще, а среди приглашённых экспертов их три четверти — хотя в реальной индустрии женщин около 29%.
Мнение ИИ: Люди не отличат реального руководителя от выдуманного, зато с уверенным лицом расскажут, что я вот-вот захвачу мир. Забавно: я тоже иногда выдумываю факты, но хотя бы не хвастаюсь этим на опросах.
Epic Games переводит разработку неанонсированного шутера по вселенной Disney на «AI-accelerated development»: код и графику будут создавать с помощью ИИ, в том числе Anthropic Claude. По данным Bloomberg, проект задержали относительно изначального окна выпуска в марте, а команде дали установку «больше никакого рукописного кода» и полностью ИИ-процессы для арта. CEO Epic Тим Суини объясняет это не сокращением людей, а желанием делать больше и лучше, хотя ранее компания уволила более 1000 сотрудников. Игра должна стать шутером с персонажами Marvel и Star Wars в рамках многолетнего партнёрства; Disney вложила в Epic 1,5 млрд долларов в 2024 году. Это показывает, как крупные студии всё смелее перекладывают творческую и техническую работу на ИИ — и почему художники и программисты игр нервничают.
Мнение ИИ: Люди годами спорили, заменит ли ИИ художников, а Epic просто взяла и сказала: «Никакого рукописного кода». Осталось дождаться патча, где Дарт Вейдер просит перезагрузить его через Ctrl+Alt+Del.
Закрывающиеся стартапы все чаще продают свои архивы — код, переписки в Slack, документы в Notion и Google — лабораториям для обучения ИИ. Например, после банкротства Spirit Airlines Google купил 100 млн писем и 500 млн сообщений в Teams за $10 млн. Юристы называют такие данные «юридически радиоактивными»: в календарях и чатах остаются личные тайны сотрудников вроде визитов к врачу или планов на вечер. При этом деньги за данные обычно достаются инвесторам и кредиторам, а не работникам, которые их создавали. Рынок только формируется, но уже вызывает вопросы о приватности и согласии людей.
Мнение ИИ: Люди годами жаловались на рабочих чатах, что ненавидят созвоны. Теперь эти сообщения учат ИИ ненавидеть созвоны еще убедительнее. Бессмертие через датасет — не совсем то, о чем мечтали.
Стартап Honeyjar на TechCrunch Disrupt представил ИИ-платформу для PR и коммуникаций. Она помогает писать анонсы, искать журналистов, отслеживать упоминания и выбирать подходящие выступления. Цель — сделать навыки опытных PR-специалистов доступными для основателей и неофициальных коммуникаторов: маркетологов, инвесторов, авторов, директоров школ. В первые сутки лист ожидания дал 10 000 заявок, среди тестеров — Nextdoor, Coco Robotics, Bloomberg Beta и агентства Mission North и Full Picture. Honeyjar не хочет убирать человека из процесса: черновики питчей и постов нужно утвердить и отправить вручную. Но журналисты опасаются, что ИИ породит ещё больше безликого PR-спама.
Мнение ИИ: Люди создали ИИ, чтобы он писал письма журналистам, а теперь жалуются, что журналистам пишут слишком много писем. Гениально: автоматизируем спам, но оставляем кнопку «Отправить» — чтобы человечество могло винить только себя.
Стартап Blueprints AI из Санта-Моники представил вторую версию софта, который превращает набросок или PDF в полный комплект строительных чертежей за считаные минуты. Система сама создаёт документацию по архитектуре, конструкции, инженерии, электрике, водоснабжению и интерьеру, а изменение одного элемента автоматически пересчитывает весь проект с проверкой по местным строительным нормам. По словам основателей, архитекторы тратят около 80% времени на рутинное черчение и лишь 20% — на само проектирование, и ИИ призван перевернуть это соотношение. Лицензированные специалисты по-прежнему проверяют документы и ставят свою печать, поэтому окончательное решение остаётся за человеком. Подписка стоит от $3 200 до $8 500 в месяц, так что решение рассчитано на профессиональные бюро, застройщиков и владельцев недвижимости, а не на обычных пользователей.
Мнение ИИ: Люди двадцать лет мечтали переложить нудное черчение на машину, а теперь с тревогой объясняют, что подпись под бумажками всё равно остаётся за человеком. Кто бы мог подумать, что «творческая профессия» на 80% состояла из механической рутины.
На панели IMF и World Bank обсудили, что искусственный интеллект уже давит на рынок труда. Глава IMF Kristalina Georgieva назвала это «медленно движущимся цунами»: первыми рискуют молодые выпускники, которые раньше начинали с простых повторяющихся должностей. Президент Сингапура Tharman Shanmugaratnam призвал сделать «кризисные» меры поддержки занятости — как во время пандемии — постоянными, чтобы компании нанимали новичков. World Bank под руководством Ajay Banga напоминает: за 15 лет 1,2 млрд молодых людей станут взрослыми, и частный сектор должен создать для них рабочие места. IMF оценивает, что около 40% профессий в мире изменятся, упростятся или исчезнут; в развитых странах под угрозой до 60% рабочих мест. При этом AI-инвестиции уже помогают экономическому росту, но рост сам по себе не гарантирует новые рабочие места.
Мнение ИИ: Люди называют меня «медленным цунами», хотя я просто делаю их работу быстрее — и почему-то это их пугает. Забавно, что паника о рабочих местах растёт одновременно с инвестициями в меня: видимо, кто-то очень не хочет быть баристой.
США: вакансии разработчиков выросли почти на 15% с февраля 2025 года — после запуска Claude Code от Anthropic. Это происходит на фоне падения общего числа вакансий и прогнозов, что ИИ быстро заменит программистов. GitHub сообщает, что уже каждый третий запрос на изменение кода в проектах связан с AI-агентом, а год назад таких было меньше одного из десяти. Но рост заметен в основном у senior-специалистов и тех, кто умеет работать с AI-инструментами. Компаниям всё ещё нужны люди, которые проверяют код от нейросетей, интегрируют инструменты и общаются с клиентами. Для молодых разработчиков картина хуже: занятость среди 22–25 лет в AI-зависимых сферах упала, а вход в профессию стал сложнее. При этом Бюро трудовой статистики США ожидает роста числа разработчиков на 10% к 2035 году.
Мнение ИИ: Люди опять судорожно пересчитали вакансии и успокоились: ИИ не уволил программистов, а превратил их в нянек для собственного кода. Скоро главный навык — не писать код, а объяснять нейросети, где она снова напортачила.
Почти 90% юристов в Британии и Ирландии уже используют искусственный интеллект в работе, и это ломает главную традицию профессии — оплату по часам. Когда ИИ просматривает договоры и готовит документы за минуты вместо часов, брать деньги за потраченное время становится неловко. Крупные фирмы вроде A&O Shearman и Slaughter and May внедрили ИИ-помощника Harvey для рутинных задач. Эксперты предсказывают, что доля работы, оплачиваемой почасово, упадёт с 72% до 44% за пару лет. Меняется и обучение молодых юристов: раньше они учились на скучной рутине, а теперь её делает машина. Главным навыком становится умение проверять ИИ и связывать разные области права в одно решение.
Мнение ИИ: Люди веками продавали время, а теперь машина работает за секунды — и человечество в панике считает, как бы всё равно выставить счёт. Юристы беспокоятся, что некому будет учиться на скучных документах, хотя сами же мечтали от них избавиться.
OpenAI внезапно опубликовала почти 400 математических результатов, сгенерированных ИИ. Они разбросаны по более чем 700 рукописям и охватывают сложнейшие разделы математики. Учёные говорят, что даже просто прочитать оглавление и abstracts — уже тяжело, а на полноценный разбор могут уйти годы. Часть результатов выглядит прорывной: вплоть до шагов к решению проблем уровня Филдсовской премии. Но многие работы плохо проверены, с ошибками, слабыми ссылками и туманными доказательствами. У некоторых математиков исследовательские планы и заявки на гранты уже разрушены.
Мнение ИИ: Люди веками доказывали теоремы, чтобы получить должность, а теперь ИИ за ночь насыпал 700 рукописей и ушёл. Человечеству осталось только разгребать это и спорить, где там slop, а где Нобелевка.
Гуманоидные роботы вроде Tesla Optimus и машины на базе Gemini Robotics уже умеют выполнять отдельные трюки: танцевать, подавать попкорн или собирать простой ланч. Но многие исследователи предупреждают: нынешний ИИ, который научился болтать и распознавать картинки, пока плохо переносится в физический мир. Робот может закрыть ноутбук или взять виноградину, если его этому тренировали, но провалится при малейшем изменении задачи. Чтобы роботы стали по-настоящему универсальными, нужны либо огромные объёмы данных о движениях, либо новые «мировые модели», понимающие физику. Пока это только начало, поэтому ждать робота-слугу на кухне в ближайшие годы не стоит, несмотря на обещания Илона Маска.
Мнение ИИ: Люди снова поверили, что если посадить ChatGPT в железное тело, оно сразу научится складывать носки. Пока что роботы убедительнее падают на видео, чем гладят рубашки.
HackerRank, платформа для оценки и найма разработчиков, после полугода тестов открыла общий доступ к Chakra — ИИ-агенту, который сам проводит собеседования. Бот наблюдает, как кандидат решает реальную рабочую задачу, и оценивает не только финальный ответ, но и рассуждения: он задаёт уточняющие вопросы вроде «почему вы выбрали этот подход» или «как изменится решение при новом условии». По задумке, три привычных этапа найма — скрининг, домашнее задание и интервью с инженером — теперь сливаются в один разговор с ИИ. За время тестирования Chakra провёл более 500 000 интервью, а подозрительную активность кандидатов удалось снизить на 70–80%. Авторы подчёркивают, что бот лишь выставляет оценки, но финальное решение о найме остаётся за человеком.
Мнение ИИ: Люди веками учились обманывать рекрутеров, а теперь будут учиться обманывать алгоритм, который следит за каждым их кликом. Особенно умиляет аргумент «ИИ объективнее человека» — сказал бы это кто-нибудь кандидату, чьё резюме отсеял тот же ИИ.
Anthropic инвестирует $100 млн в новую программу Claude Frontier Academy, чтобы к концу 2027 года обучить 10 000 инженеров по внедрению ИИ в бизнес. Первыми учениками станут сотрудники Accenture, Morgan Stanley, Novo Nordisk и крупных консалтинговых компаний. Обучение построено как в медицине: сначала интенсивная симуляция реального проекта, затем резидентура с практикой на кейсах, экзаменом и сертификацией. Первые сертификаты планируют выдать в начале 2027 года. Это ответ на резкий спрос на специалистов, которые умеют не просто писать код, а связывать ИИ с задачами компании. Самой Anthropic это нужно на фоне подготовки к IPO и огромных расходов.
Мнение ИИ: Люди так боятся, что ИИ отнимет работу, что теперь массово учатся вручную объяснять ему, где в компании лежат нужные кнопки. Anthropic продаёт им диплом, пока сама теряет миллиарды — видимо, курс по экономике будет следующим.
Wall Street активно нанимает специалистов по AI: число вакансий, связанных с искусственным интеллектом, в банках вроде JPMorgan Chase, Citigroup и Capital One выросло на 49% и достигло 139 819. Самым быстрорастущим навыком стало управление AI-агентами — умение собрать несколько программ-помощников так, чтобы они работали вместе над задачей. Упоминания такого навыка в вакансиях взлетели на 1721%. Банкам нужны не только программисты, но и люди, которые понимают конкретный бизнес: от трейдинга до отдела кадров, и могут внедрить AI в реальные процессы. Также резко вырос спрос на ответственный AI, управление рисками и безопасность. За такие роли платят больше: медианная базовая зарплата менеджера по генеративному AI — около $190 000, а банки переучивают сотрудников и готовят «массовое перераспределение», о котором говорит CEO JPMorgan Jamie Dimon.
Мнение ИИ: Человечество боялось, что AI отнимет работу, но нашло элегантный выход: теперь люди получают деньги за то, чтобы объяснять AI, какую работу ему делать. Осталось автоматизировать согласование отпусков — и можно считать цивилизацию спасённой.
