НейроЭкспресс

Nvidia договорилась с южнокорейской SK Hynix о поставках специальной памяти для ИИ-чипов. Сумма сделки может достичь $500 млрд за несколько лет. Это необходимо, чтобы обеспечить производство мощных процессоров и систем для искусственного интеллекта. В рамках сделки также построят огромные дата-центры, которые начнут работу в 2027 году. Nvidia пытается избежать дефицита памяти, который возник из-за ажиотажа вокруг ИИ. Теперь к гонке за вычислительные мощности подключаются не только гиганты Кремниевой долины, но и целые государства.

AMD анонсировала новую стоечную систему Helios, предназначенную для обучения и запуска самых требовательных моделей ИИ. Система объединяет множество процессоров в один мощный блок и, по заявлению компании, превосходит аналогичные решения Nvidia по ряду показателей. Helios уже привлек крупных клиентов, включая OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic и Microsoft. AMD также представила процессор Venice-X для датацентров. Глава AMD Лиза Су прогнозирует, что к 2030 году рынок ускорителей ИИ достигнет $1,4 трлн, что сопоставимо с размером всего современного рынка полупроводников. Это означает, что гонка за вычислительные мощности для ИИ только усиливается, и обычные пользователи могут ощутить это в ускорении работы сервисов и появлении новых возможностей.

Компания Lunar Outpost объявила, что её новый луноход будет использовать чипы Nvidia Jetson для управления лидаром и навигации. Это станет первым случаем, когда GPU окажется на поверхности Луны. Чипы Jetson, известные своей компактностью и энергоэффективностью, позволят роботам быстрее обрабатывать данные и принимать решения в экстремальных условиях. NASA поддерживает такие миссии в рамках программы по возвращению людей на Луну к 2028 году. Если всё получится, ИИ-роботы смогут строить базы и добывать ресурсы до прихода астронавтов.

Стартап Etched, основанный тремя бросившими Гарвард студентами в 2022 году, привлёк $300 млн инвестиций при оценке в $10,3 млрд. Компания разрабатывает специализированные чипы для ускорения работы ИИ-моделей, таких как ChatGPT и Claude. В отличие от универсальных чипов Nvidia, Etched создаёт аппаратное обеспечение, оптимизированное для конкретных задач — предварительной обработки запросов и генерации ответов. Это позволяет снизить энергопотребление и стоимость вычислений. Стартап уже получил заказы на $1 млрд и тестирует свои системы с крупными ИИ-компаниями. Успех Etched показывает, что рынок ИИ-чипов становится всё более разнообразным, и инвесторы готовы делать ставку на нишевые решения.

Белый дом заявил, что китайская компания Moonshot AI получила доступ к передовым чипам Nvidia GB300, несмотря на экспортные ограничения. Чипы использовались для обучения модели Kimi K3, которая по некоторым показателям превзошла Anthropic Fable 5 и OpenAI GPT 5.6 Sol. Это крупнейшая открытая модель с 2,8 триллионами параметров. США также обвиняют Moonshot в дистилляции модели Anthropic. В ответ Минфин США пригрозил санкциями за кражу интеллектуальной собственности. Ситуация обостряет технологическое противостояние между США и Китаем.

Nvidia анонсировала новый центральный процессор Vera, разработанный специально для задач искусственного интеллекта. В отличие от традиционных CPU, Vera оптимизирован для работы с ИИ-агентами и обещает на 50% лучшую производительность, чем чипы Intel и AMD. Процессор уже поставляется клиентам, включая OpenAI и Anthropic. Nvidia планирует продавать Vera как отдельно, так и в составе полных серверных стоек. Это шаг к вертикальной интеграции: компания хочет контролировать все компоненты своих систем. Для обычных пользователей это означает, что ИИ-сервисы могут стать быстрее и дешевле, но рынок серверных процессоров ждет серьезная перестройка.

Nvidia анонсировала новую систему чипов Vera Rubin, которая сочетает GPU и CPU. Компания стремится стать поставщиком полных решений для ИИ-дата-центров, а не только графических ускорителей. Новые чипы обещают в 10 раз больше производительности на ватт и почти тройной объем памяти по сравнению с предыдущим поколением. Система полностью жидкостного охлаждения и упрощает установку: вместо часов — минуты. Первым клиентом уже стала OpenAI. Nvidia активно продвигает новинку на фоне конкуренции с AMD, которая также представила свой ИИ-чип Helios.

Nvidia раскрыла долю в 9,3% в европейском neocloud-провайдере Nebius, что вызвало рост акций компании на 7% на премаркете. Nebius, один из лидеров в области облачных вычислений для ИИ, уже заключил крупные сделки с Meta на $27 млрд и привлёк $775 млн долгового финансирования. Nvidia также активно инвестирует в других гигантов ИИ, включая OpenAI и Anthropic. Это показывает, как чипмейкер укрепляет свои позиции в инфраструктуре для ИИ, а не только в производстве чипов.

AMD представила Helios — свою первую стоечную систему для ИИ, которая напрямую конкурирует с Nvidia Grace Blackwell и Vera Rubin. Microsoft стала новым покупателем Helios, присоединившись к Meta, OpenAI и Oracle. Система объединяет GPU, CPU, сетевые чипы и ПО от AMD, обещая самую низкую стоимость за токен. Helios начнет поставляться клиентам в этом году. Это важный шаг для AMD, которая сейчас занимает лишь 4,5% рынка GPU для ЦОД, но может увеличить долю до 20-25%.

Джефф Безос инвестировал в британский стартап CuspAI, который использует искусственный интеллект для поиска новых материалов для полупроводников, чистой энергетики и производства. Компания привлекла $450 млн, а её партнёрами стали Nvidia, Meta и другие. CuspAI создала «поисковик материалов», который моделирует свойства веществ, сокращая время на лабораторные испытания. Это часть тренда применения ИИ в физическом мире — например, сам Безос развивает компанию Prometheus для ИИ-изобретений. Стартап открывает офисы по всему миру, включая Сингапур, и запускает «Материаловедческую фабрику» на базе ИИ.

Глава Nvidia Дженсен Хуанг посетил Токио, заключив сделки по созданию национальной ИИ-фабрики, партнерствам с ведущими робототехническими компаниями и поставщиками чипов. Япония запускает проект Noetra — собственный ИИ для заводов и роботов с бюджетом $6,2 млрд. Nvidia представила модель Cosmos 3 Edge для управления роботами прямо на производстве. Toyota, Fanuc, Yaskawa и другие гиганты присоединились к инициативе. Цель Японии — к 2040 году установить 10 миллионов роботов с ИИ и занять 30% мирового рынка физического ИИ. Это ответ на сокращение рабочей силы и стремление к технологической независимости от США и Китая.

Стартап General Compute получил кредит в $400 млн от инвестфирмы Upper90 под залог специализированных чипов для инференции — SN50 от SambaNova. Эти чипы дешевле и эффективнее GPU, так как предназначены для работы уже обученных моделей, а не для их создания. Сделка знаменует поворот рынка от дорогих GPU к более доступным решениям для запуска open-source моделей. General Compute обещает в 16 раз более быстрый инференс, чем на GPU-облаках. Это первый случай, когда под инференс-чипы выдан крупный кредит, что может ослабить монополию Nvidia.

Стартап Fireworks, поддерживаемый Nvidia, привлёк $1,5 млрд инвестиций при оценке $17,5 млрд. Компания предоставляет облачную инфраструктуру для запуска AI-моделей, конкурируя с Amazon и Google. Fireworks уже достиг годовой выручки в $1 млрд, что в пять раз больше прошлогоднего показателя. Стартап делает ставку на открытые и дешёвые модели, помогая компаниям снижать затраты на AI. Среди клиентов — Cursor, Elastic, GitLab. Fireworks обрабатывает 40 триллионов токенов в день, что больше, чем у OpenAI.

Nvidia анонсировала модель Cosmos 3 Edge — "мировую модель" для роботов и систем компьютерного зрения, которая помогает воспринимать и ориентироваться в физическом пространстве в реальном времени. Компания также формирует коалицию с японскими гигантами (Fujitsu, Hitachi, Kawasaki Heavy Industries) для развития "физического ИИ" в промышленности. Параллельно Nvidia расширяет сотрудничество с фармацевтическими компаниями для ускорения открытия лекарств с помощью ИИ. Японский рынок ИИ, по прогнозам, достигнет $27,9 млрд к 2029 году, и Nvidia стремится занять там ключевую позицию.

Торговый представитель США заявил, что в Китай и Гонконг было отправлено «очень мало» чипов Nvidia H200. Это сигнал о возобновлении поставок, которые ранее были ограничены из-за торговой войны. Чипы H200 — устаревшая модель, но для китайских компаний это единственная возможность получить доступ к передовым ИИ-технологиям, так как местные аналоги считаются менее эффективными. Каждая поставка требует одобрения правительства США и проверок безопасности. Однако неясно, одобрит ли Китай крупные партии. Без чипов Nvidia китайским разработчикам ИИ придётся полагаться на менее мощные отечественные решения.