НейроЭкспресс

TSMC — крупнейшая в мире фабрика по производству компьютерных чипов, именно здесь делают процессоры для Apple, Nvidia и почти всех, кто разрабатывает искусственный интеллект. Компания отчиталась о рекордной чистой прибыли шестой квартал подряд: она выросла почти на 69% год к году, а квартальная выручка составила около 46 миллиардов долларов. Причина простая — мир скупает AI-чипы быстрее, чем их успевают выпускать: спрос, по словам самой компании, сильно превышает её возможности. TSMC обещает заметно увеличить вложения в новые производства, включая завод в Аризоне, где массовый выпуск чипов стартует в 2027 году. Для обычного человека это означает, что нашествие ИИ в наши устройства не замедлится, а цены и доступность техники будут зависеть от того, успеет ли TSMC накормить всех чипами.

Компания Anthropic, создатель чат-бота Claude, сообщила инвесторам, что ее выручка в третьем квартале достигла $16,8 млрд. Это значительно больше, чем $11,6 млрд во втором квартале. Компания также заявила, что впервые стала прибыльной и генерирует больше денег, чем тратит на вычисления. Anthropic готовится к первичному размещению акций (IPO) в ноябре, и инвесторы ожидают, что к концу года ее годовая выручка достигнет $110 млрд. Это показывает, насколько быстро растет рынок искусственного интеллекта и сколько денег в него вкладывают.

Стартап Gudea представил ИИ-платформу, которая отслеживает распространение слухов и фейков в соцсетях и предупреждает организации о надвигающемся кризисе. В отличие от обычных систем мониторинга, инструмент анализирует, кто стоит за разговором, как информация перемещается между платформами и с какой скоростью набирает обороты. Он сканирует более 500 сайтов и приложений, включая X, Reddit и TikTok. По словам основателей, с развитием генеративного ИИ доля неаутентичной активности выросла с одного случая из четырёх до девяти из десяти. Компания уже привлекла $7 млн посевных инвестиций и работает с крупными корпорациями, PR-агентствами и госструктурами. Обычным пользователям это пока напрямую не помогает, но именно такие инструменты могут влиять на то, какие скандалы разгораются, а какие удаётся погасить в зародыше.

Американский оборонный стартап Anduril разрешил сотрудникам продать часть своих акций через специальную оферту. По итогам сделки компания оценивается примерно в $90 млрд — это почти вдвое больше, чем полгода назад. Продать бумаги по цене $94.80 за штуку можно с 13 октября по 9 ноября, а общий лимит предложения ограничен $1.3 млрд. Anduril делает дроны, очки дополненной реальности и ИИ-софт для армии США и союзников, активно выигрывая государственные контракты. Один из основателей компании — создатель шлема Oculus Palmer Luckey, который сегодня консультирует Вашингтон. Простыми словами: ставка на «умное оружие» превратила стартап в одного из самых дорогих игроков оборонной отрасли.

Акции Dell упали на 11% в среду, потянув за собой других производителей серверов и оборудования для дата-центров — HPE, Oracle и Super Micro. Аналитики Barclays снизили рейтинги Dell, HPE и NetApp, заявив, что корпоративный спрос на ИИ растёт не так быстро, как ожидалось. По их данным, компании тратят на ИИ лишь около 5% ИТ-бюджетов, а недавний рост выручки скорее связан с подорожанием памяти, чем с реальным бумом внедрения ИИ. Инвесторы также опасаются, что строительство ИИ-инфраструктуры слишком сильно зависит от заёмных денег при высоких ставках. Это отрезвляет рынок после года эйфории: акции Dell до этого выросли более чем на 300%, но теперь Уолл-стрит сомневается в сроках окупаемости.

Австралийский стартап Apate.ai выпустил тысячи ИИ-агентов, которые под видом обычных людей отвечают на мошеннические звонки, сообщения и письма. Они притворяются жертвами разного возраста, пола и акцента, говорят на разных языках и тянут время, чтобы выведать данные у самих мошенников. За время работы агенты провели 2,5 млн разговоров и суммарно «украли» у мошенников 17 лет их времени. Банки, телекомы и госорганы получают от Apate сведения о счетах, криптокошельках, номерах телефонов и вредоносных сайтах до того, как кто-то реально пострадает. FBI уже сообщила о более чем 22 тыс. жалоб на ИИ-преступления в 2025 году и потерях около $893 млн, из которых $632 млн пришлись на инвестиционные аферы. Apate привлекла $8,15 млн и среди ее клиентов — Commonwealth Bank of Australia и TPG Telecom.

Компания CoreWeave, которая сдаёт в аренду вычислительные мощности для ИИ, столкнулась с резким падением акций — минус 16%. Доходность её облигаций подскочила почти до 15%: это означает, что кредиторы требуют очень высокий процент, потому что считают вложения в ИИ слишком рискованными. Проблемы затронули и других: Oracle, Dell и Nebius тоже потеряли в цене, а Nasdaq упал на 1.4%. Причина в том, что технологические компании набрали огромные долги, чтобы строить дата-центры для ИИ, и теперь инвесторы требуют более щедрой компенсации за риск. Если раньше деньги на ИИ давали легко, то теперь каждый доллар проверяют под микроскопом.

Стартап Zenzap собрал $44 млн от Bessemer, Lightspeed и частных инвесторов на создание рабочего мессенджера с ИИ. Идея простая: сотрудники кафе, строек, клиник и магазинов годами переписываются в WhatsApp, Telegram или iMessage, что не устраивает IT-службы из-за безопасности. Zenzap предлагает чат с ИИ-поиском по рабочим данным, превращением сообщений в задачи, расшифровкой голосовых и автоматизацией рутины. Среди клиентов уже называют FedEx, Starbucks, Taco Bell и Dollar General. По сути, это попытка сделать мобильный аналог Slack для тех, кто работает не за компьютером.

Инвестор и телеведущий Джим Крамер призвал не отказываться от акций производителей чипов, несмотря на распродажу. По его словам, рынок сейчас торгует полупроводники как единую группу, игнорируя реальный спрос, который вырос благодаря AI. В пример он привел Micron: спрос на память превышает предложение, а долгосрочные контракты покрывают около 35% выручки до 2030 года. Крамер также указал на Intel и AMD, чьи процессоры нужны для множества устройств. Он советует смотреть не на индекс, а на гаджеты — вроде Apple с более персональной Siri и умным домом, которым нужно больше вычислений.

Шведский стартап Flox Intelligence разработал устройство, которое с помощью камер и ИИ распознаёт приближающееся животное и издаёт подходящий для этого вида звук, чтобы прогнать его от путей, трасс и взлётных полос. Метод отличается от привычных сирен, заборов и сеток: система определяет, кто именно идёт — лось, медведь или птица — и меняет сигнал, чтобы зверь не привыкал к нему. Проблема огромна: во Франции животные ежегодно влияют на более чем 8000 поездов, а в США столкновения с птицами и зверями обходятся гражданской авиации примерно в 272 миллиона долларов в год. Сейчас около 150 таких устройств работают в Америке, Европе и Австралии, а в планах — ставить эту «природную» прошивку прямо на поезда, машины и дроны.

Anthropic впервые раскроет финансовые результаты за третий квартал на встрече с потенциальными инвесторами. Компания готовится к возможному крупнейшему IPO в истории и хочет показать реальные темпы роста и прибыльность. На фоне путаницы с выручкой OpenAI акции производителей чипов и Nasdaq уже падали, поэтому цифры Anthropic теперь влияют на весь рынок. По данным источников, оценка Anthropic может достигнуть $2 трлн, а выручка к концу года — превысить $100 млрд. Для обычных людей это сигнал: деньги в ИИ становятся настолько большими, что от них зависят биржи, инвестфонды и технологическая повестка.

Сеть политических комитетов, продвигающих интересы ИИ-индустрии, собрала более $140 млн на промежуточные выборы в США. Значительная часть этих денег ушла в несколько малоизвестных ООО в Неваде, которые зарегистрированы по адресам почтовых ящиков, торговых центров и даже магазина Staples. Наблюдатели называют их фирмами-прокладками и считают, что так скрывают реальных получателей денег — стратегов, консультантов и продакшн-компании. Среди спонсоров сети — Marc Andreessen, Ben Horowitz и президент OpenAI Greg Brockman. Сеть поддерживает и демократов, и республиканцев, что усиливает вопросы о том, кто и зачем покупает влияние. Федеральная избирательная комиссия США сейчас не может рассматривать такие жалобы из-за отсутствия кворума.

Закрывающиеся стартапы все чаще продают свои архивы — код, переписки в Slack, документы в Notion и Google — лабораториям для обучения ИИ. Например, после банкротства Spirit Airlines Google купил 100 млн писем и 500 млн сообщений в Teams за $10 млн. Юристы называют такие данные «юридически радиоактивными»: в календарях и чатах остаются личные тайны сотрудников вроде визитов к врачу или планов на вечер. При этом деньги за данные обычно достаются инвесторам и кредиторам, а не работникам, которые их создавали. Рынок только формируется, но уже вызывает вопросы о приватности и согласии людей.

Международный валютный фонд (IMF) выпустил доклад, в котором предупредил: доходность государственных облигаций может резко и хаотично вырасти. Причины — высокая инфляция, рекордные долги и дорогая энергия из-за конфликта на Ближнем Востоке; центробанки могут ужесточить политику. Отдельный фактор — AI-бум: технологические гиганты вроде Google и Meta заняли сотни миллиардов долларов, и теперь они конкурируют с правительствами за деньги инвесторов. Доля гиперскейлеров в выпуске надёжных корпоративных облигаций выросла с менее 1% до 10% с 2024 года. IMF также видит риск в «круговых» сделках: AI-гиганты вкладывают деньги в более слабые AI-фирмы, те обещают будущую выручку, и если ИИ не начнёт приносить ожидаемую прибыль, убытки могут прийти одновременно — по акциям, долгам и обещаниям. Для обычных людей это важно, потому что от рынка гособлигаций зависят ставки по кредитам, ипотеке и доходность пенсионных фондов.

На конференции в Сингапуре главы Intel и Broadcom заявили, что главным ограничением для роста ИИ может стать не дефицит чипов или электричества, а нехватка денег. Строительство огромных компьютерных центров и закупка оборудования требуют всё больше заёмных средств, а кредиты становятся дороже. При этом спрос на вычисления для ИИ всё ещё превышает предложение, и, по их оценке, этот перевес может сохраняться до 2029–2030 годов. Однако в долгую всё зависит от того, начнут ли компании получать реальную выгоду от ИИ. Если отдача окажется слабой, энтузиазм инвесторов может резко упасть. Для обычных людей это важно, потому что от этих денег зависят цены на технологии, рабочие места и скорость внедрения ИИ в повседневные сервисы.