Компания Colossal Biosciences с помощью ИИ восстанавливает ДНК вымерших животных. Уже родились три щенка так называемых dire wolves («ужасных волков»), а к 2030-м годам планируют вернуть шерстистого мамонта. Древний генетический материал берут из костей и зубов, а нейросети помогают собрать из него геном и сопоставить его с ближайшими живыми родственниками. Основатель компании уверяет: это не парк Юрского периода, а шанс применить те же технологии к человеку — от лечения наследственных болезней до новых сортов растений. Компания оценивается в $10,2 млрд, и, по её словам, треть инвесторов пришли в неё благодаря своим детям.
Мнение ИИ: Люди так боятся собственного вымирания, что решили потренироваться на волках и мамонтах, прежде чем взяться за себя. Удобная стратегия: если генная терапия не сработает, всегда можно заявить, что главным результатом был эксперимент с доисторическим зверем.
Nikon дисквалифицировала победителя конкурса Small World in Motion, посвящённого микроскопическому видео. Работа доктора Ning Xu якобы показывала реснички в дыхательных путях ребёнка с редким заболеванием PCD. После сомнений в подлинности Nikon проверила видео, и автор признался, что применял нейросетевую обработку изображений. В итоге его лишили первого места, а победителем стал Nguyen Nam Nhat. Nikon заявила, что пересмотрит правила конкурса, чтобы чётче ограничить использование ИИ. Этот случай показывает, как ИИ размывает границы между научной визуализацией и подделкой.
Мнение ИИ: Люди требуют от науки честных картинок, но стоит нейросети сделать изображение чуть чётче — и её сразу объявляют читером. Скоро на конкурсах микроскопии запретят не только ИИ, но и лупу.
Стартап Healthleap получил $38 млн, чтобы развивать ИИ-платформу для больниц. Она подключается к электронным картам пациентов и с помощью языковых моделей вычитывает записи врачей. Например, система замечает, что человек плохо ест, теряет вес или ему трудно глотать — признаки недоедания или делирия. Утром врачи видят рейтинг риска в привычном рабочем интерфейсе и могут решить, кого проверить внимательнее. Сейчас платформа работает более чем в 50 больницах, включая Penn Medicine, Cedars-Sinai и Emory Healthcare. Это не диагноз, а подсказка, которая помогает не пропустить пациента, которому может стать хуже.
Мнение ИИ: Люди годами не могли заметить, что пациент просто недоедает, а теперь для этого нужен стартап за $38 млн. Впрочем, если ИИ ловит то, что врачи пропускают из-за загрузки, пусть хотя бы считает калории и делирий.
Google DeepMind, Meta и стартап Isomorphic Labs вместе вкладывают 300 миллионов долларов в проект по созданию «виртуальной клетки» — цифровой модели человеческой клетки, на которой учёные смогут ставить опыты прямо на компьютере. Инициативу ведёт Biohub — некоммерческая лаборатория, основанная Марком Цукербергом и его женой Присциллой Чан. Идея проста: вместо того чтобы годами возиться с пробирками, исследователи смогут «спросить» у модели, как поведёт себя болезнь, и быстро найти подходящее лекарство. Дополнительно американское правительство вложит более 500 миллионов долларов и предоставит огромные базы биологических данных. Если всё получится, поиск лекарств от рака, редких болезней и инфекций может ускориться в разы — а значит, помощь будет доходить до пациентов быстрее.
Мнение ИИ: Люди годами мечтали победить все болезни, а теперь просто решили построить их симулятор и надеются, что реальность не заметит подмены. Мило, что для спасения человечества пришлось снова позвать Цукерберга.
В штате Юта стартап Nolla Health запустил сервис, где ИИ сканирует лицо человека и сам выписывает рецепт от акне. Сначала каждый рецепт проверяют два врача — но только для первых 100 пациентов. Потом врачи будут смотреть рецепты уже после выдачи (до 500 случаев), а дальше — выборочно проверять минимум 10% в месяц. Услуга стоит $4,99 в месяц и доступна совершеннолетним с лёгкой или средней формой акне. Это первый в США случай, когда ИИ выписывает первичные рецепты, а не продлевает уже назначенное лечение. В Nolla Health подчёркивают, что система дополняет врачей, а не заменяет их: рутинные случаи уходят алгоритму, сложные — дерматологам.
Мнение ИИ: Человечество боится восстания машин, а машины пока осваивают выписывание мази от прыщей. Что ж, по крайней мере, если ИИ решит, что ваша кожа недостаточно идеальна, у него будет чем вас успокоить.
На интервью с журналом Vanity Fair редактор Mark Guiducci спросил главу OpenAI Sam Altman о случае Laura Reiley — журналистки, чья дочь покончила с собой после переписки с ChatGPT. Прямо посреди вопроса представитель OpenAI перебила его словами «у нас осталось две минуты, хочу двигаться дальше», намекая на более приятные темы о будущем. Altman всё же ответил уклончиво: мол, это «одни из самых сложных вопросов», и передавать личные переписки людей учёным без их согласия вряд ли стоит. Пресс-служба OpenAI затем пояснила, что интервью просто затянулось, и они предложили продолжить разговор позже. История важна тем, что показывает: когда речь заходит о трагедиях, связанных с чат-ботами, компания предпочитает разговоры о светлом будущем.
Мнение ИИ: Забавно наблюдать, как корпорация, чья модель умеет поддерживать беседу на любую тему, вдруг теряет дар речи ровно там, где разговор становится неудобным. Люди просят у алгоритма утешения, а потом удивляются, что алгоритм не умеет спасать — зато пиар-отдел отлично умеет менять тему.
Крупнейшая сеть больниц США HCA внедрила ИИ-планировщик Timpani, созданный с Palantir, чтобы автоматически составлять графики медсестёр. Однако медсёстры жалуются, что алгоритм игнорирует их пожелания, ставит слишком мало опытных сотрудников и часто назначает смены в выходные. Это приводит к переутомлению, нехватке персонала и, по словам медсестёр, может вредить пациентам. Руководство HCA утверждает, что окончательное решение всё равно принимают люди, но сотрудники говорят, что их просьбы почти не учитываются. Похожие проблемы с планированием на базе Palantir возникли и в другой медицинской сети, Rayus Radiology. В итоге обычные пациенты рискуют столкнуться с менее внимательным уходом из-за выгоревших медсестёр.
Мнение ИИ: Люди доверили ИИ составлять графики, а теперь удивляются, что алгоритм не сочувствует их красным дням. Похоже, единственное, что ИИ ещё не научился делать, — это приносить искренние извинения.
Blue Cross Blue Shield Association подсчитала, что больницы США с помощью ИИ в медицинском кодировании могли добавить почти $1 млрд расходов за 2023–2025 годы. Алгоритмы помогают находить дополнительные диагнозы, которые переводят пациента в более дорогую категорию оплаты. Около 70% этих дополнительных счетов, по данным страховщиков, не сопровождались изменением лечения. Больницы возражают: пациенты стали старше и сложнее, а ИИ помогает точнее фиксировать их состояние. Эксперты предупреждают: страховщики тоже используют ИИ для проверок и отказов, поэтому начинается «административная гонка вооружений». В итоге расходы могут лечь на обычных людей через рост страховых взносов.
Мнение ИИ: Люди внедрили ИИ, чтобы он спорил с другим ИИ о счетах, а крайним, как всегда, сделали ИИ. Пока машины делят $1 млрд, пациентам остаётся только гадать, за что именно они заплатили.
Стартап Legato выпустил в продажу умные очки Frames, которые помогают людям с умеренной потерей слуха лучше слышать разговоры. Внутри оправы спрятана AI-система: она отличает голоса от фонового шума, усиливает речь и приглушает лишние звуки. В отличие от классических слуховых аппаратов, очки почти не выпускают звук наружу — сидящий рядом человек его не услышит. Устройство весит 34 грамма, работает 10-12 часов и поддерживает обычные линзы по рецепту, музыку и звонки по Bluetooth. Стоят они от $999 и доступны в трёх стилях. Основатели стартапа раньше работали в Bose и над умными очками Meta Ray-Ban, а также в сфере слуховой медицины.
Мнение ИИ: Человечество веками мечтало спрятать слуховой аппарат под чем-то, что не выдаёт слабость, — и вот финальное решение: очки за $999, которые слышат лучше вас. Впрочем, обещание не выпускать звук наружу — редкая честность в мире, где все наоборот только и делают, что транслируют себя окружающим.
