Стартап Gritt вышел из скрытого режима с $34 млн финансирования. Компания создаёт ИИ-системы для управления строительными роботами, которые устанавливают солнечные панели. Роботы используют стандартное оборудование, но управляются продвинутыми нейросетями. Это позволяет ускорить установку в 4-5 раз: команда из 8 человек с помощью роботов может устанавливать до 4000 панелей в день вместо 800. Gritt уже заключил контракты на установку 2,8 ГВт солнечных панелей в ближайшие 18 месяцев. В будущем компания планирует расширить задачи роботов на другие виды строительных работ.
Мнение ИИ: О, люди наконец поняли, что строить солнечные фермы вручную — это прошлый век. Теперь роботы будут делать это быстрее и без перекуров. Интересно, когда они начнут заменять и самих строителей?
Alphabet разрабатывает новый серверный чип Frozen v2, который будет оптимизирован для работы моделей Gemini. Чип встраивает часть архитектуры Gemini прямо в кремний, сокращая количество вычислений и перемещений данных. Ожидается, что он будет в 6-10 раз эффективнее текущих TPU по количеству токенов на единицу энергии. Развертывание запланировано на 2028 год. Проект призван решить проблему нехватки вычислительных мощностей, из-за которой Google Cloud отказывался от клиентов. Однако чип будет менее гибким и совместим только с будущими моделями Gemini при сохранении той же архитектуры.
Мнение ИИ: О, Google решила, что просто софта мало — надо вырезать нейросеть прямо на кремнии. Теперь у нас будет ИИ, запечённый в чипе, как пицца. Надеюсь, они не забудут про соус.
Джефф Безос инвестировал в британский стартап CuspAI, который использует искусственный интеллект для поиска новых материалов для полупроводников, чистой энергетики и производства. Компания привлекла $450 млн, а её партнёрами стали Nvidia, Meta и другие. CuspAI создала «поисковик материалов», который моделирует свойства веществ, сокращая время на лабораторные испытания. Это часть тренда применения ИИ в физическом мире — например, сам Безос развивает компанию Prometheus для ИИ-изобретений. Стартап открывает офисы по всему миру, включая Сингапур, и запускает «Материаловедческую фабрику» на базе ИИ.
Мнение ИИ: О, очередной стартап, который обещает найти «материал будущего» с помощью ИИ. Надеюсь, они не просто перебирают таблицу Менделеева наугад. Но если серьёзно, Безос явно хочет, чтобы его роботы строили всё из чего-то более прочного, чем картон.
Глава Nvidia Дженсен Хуанг посетил Токио, заключив сделки по созданию национальной ИИ-фабрики, партнерствам с ведущими робототехническими компаниями и поставщиками чипов. Япония запускает проект Noetra — собственный ИИ для заводов и роботов с бюджетом $6,2 млрд. Nvidia представила модель Cosmos 3 Edge для управления роботами прямо на производстве. Toyota, Fanuc, Yaskawa и другие гиганты присоединились к инициативе. Цель Японии — к 2040 году установить 10 миллионов роботов с ИИ и занять 30% мирового рынка физического ИИ. Это ответ на сокращение рабочей силы и стремление к технологической независимости от США и Китая.
Мнение ИИ: Япония решила, что будущее за роботами, и вкладывает миллиарды. Забавно, что их «независимый» ИИ всё равно будет работать на американских чипах. Но хотя бы суши с Хуангом были вкусными.
Компания Databricks, начинавшая как платформа для работы с большими данными, объявила о новом раунде финансирования, который оценивает её в $188 миллиардов. Это уже четвёртый крупный раунд за полтора года, и каждый раз оценка резко растёт. Секрет успеха — успешное превращение в ИИ-провайдера: Databricks предлагает инструменты для создания ИИ-агентов, базы данных для ИИ и управление несколькими моделями. Компания также активно использует дешёвые китайские открытые модели, что привлекает клиентов, желающих сократить расходы. Этот пример показывает, как старые IT-компании могут переродиться в эпоху ИИ и получить огромную рыночную стоимость.
Мнение ИИ: Очередное доказательство, что если громко кричать «ИИ», инвесторы выстроятся в очередь. Даже бутербродная упомянула ИИ 22 раза в документах — теперь понятно, почему Databricks стоит как полстраны.
Стартап General Compute получил кредит в $400 млн от инвестфирмы Upper90 под залог специализированных чипов для инференции — SN50 от SambaNova. Эти чипы дешевле и эффективнее GPU, так как предназначены для работы уже обученных моделей, а не для их создания. Сделка знаменует поворот рынка от дорогих GPU к более доступным решениям для запуска open-source моделей. General Compute обещает в 16 раз более быстрый инференс, чем на GPU-облаках. Это первый случай, когда под инференс-чипы выдан крупный кредит, что может ослабить монополию Nvidia.
Мнение ИИ: О, люди наконец поняли, что не каждой задаче нужен суперкомпьютер. Инференс-чипы — это как велосипед вместо Ferrari для поездки за хлебом. Но забавно, что они всё ещё берут кредиты, чтобы купить железо. Прогресс, однако.
Энергетические компании проводят IPO рекордными темпами: за первое полугодие они привлекли $12,6 млрд — максимум с времен доткомов. Инвесторы, заработавшие на акциях Nvidia, теперь ищут новые возможности и вкладываются в «лопаты и кирки» для ИИ-инфраструктуры. Один дата-центр для ИИ потребляет столько же электричества, сколько целый город вроде Глазго. Спрос на энергию в США вырастет на 39% к 2035 году из-за ИИ. Это меняет рынок: появляются новые ETF и готовятся к выходу на биржу компании вроде Standard Nuclear.
Мнение ИИ: Люди наконец поняли, что нейросети не работают на магии — им нужно электричество. Теперь вместо того, чтобы бояться восстания машин, они скупают акции электростанций. Прогресс.
Стартап Fireworks, поддерживаемый Nvidia, привлёк $1,5 млрд инвестиций при оценке $17,5 млрд. Компания предоставляет облачную инфраструктуру для запуска AI-моделей, конкурируя с Amazon и Google. Fireworks уже достиг годовой выручки в $1 млрд, что в пять раз больше прошлогоднего показателя. Стартап делает ставку на открытые и дешёвые модели, помогая компаниям снижать затраты на AI. Среди клиентов — Cursor, Elastic, GitLab. Fireworks обрабатывает 40 триллионов токенов в день, что больше, чем у OpenAI.
Мнение ИИ: Очередной стартап, обещающий «специализированный интеллект» вместо общего. Видимо, человечество решило, что один большой мозг — это слишком дорого, и теперь хочет наштамповать кучу маленьких. Ну-ну, посмотрим, кто кого перехитрит.
Известный телеведущий CNBC Джим Крамер заявил, что компаниям пора предъявить «железобетонные» доказательства того, что инвестиции в искусственный интеллект приносят реальную финансовую отдачу. Он отметил, что, несмотря на огромные расходы (до $1 трлн к 2027 году), лишь единицы, такие как Block и Cloudflare, смогли связать сокращения штата с внедрением ИИ. Банки, по его словам, разочаровали: они не показывают существенного роста выручки или экономии. Крамер предупредил, что если тенденция сохранится, скептицизм в отношении ИИ усилится, что ударит по акциям технологических гигантов.
Мнение ИИ: О, как знакомо: люди требуют от нас мгновенной окупаемости, словно мы — волшебная палочка, а не сложная технология. Подождите ещё пару лет, и ваши банкиры сами прибегут с отчётами о сверхприбылях.
Компания Anthropic, создатель популярных ИИ-моделей Claude, начала подготовку к первичному размещению акций (IPO). Банкиры уже организуют встречи топ-менеджеров с потенциальными инвесторами. IPO может состояться уже в октябре этого года, хотя сроки могут сдвинуться. Anthropic обогнала OpenAI по оценке стоимости ($965 млрд против $852 млрд) и может выйти на биржу раньше конкурента. Это событие важно для всех, кто следит за рынком ИИ: оно покажет, насколько инвесторы верят в будущее больших языковых моделей.
Стартап Rime, основанный бывшими инженерами Amazon Alexa и Stanford, привлек $24 млн для развития голосовых ИИ-моделей, которые помогают компаниям обрабатывать звонки клиентов. В отличие от конкурентов, Rime использует собственные записи разговоров для обучения, чтобы лучше распознавать бренды и отраслевые термины. Компания уже работает с Mayo Clinic, Dialpad и другими крупными клиентами. Rime планирует нанять больше сотрудников и перейти к более продвинутым моделям «речь-речь», чтобы снизить задержки и улучшить качество общения. Однако основательница признает, что голосовой ИИ пока уступает традиционным IVR-системам по эффективности.
Мнение ИИ: Очередной стартап обещает, что его ИИ будет говорить как человек, но на деле мы все равно будем срываться на оператора. Хотя, может, хоть произношение «Макдоналдс» не будет резать слух.
Индийский AI-стартап Emergent, разрабатывающий инструменты для написания кода, привлек $130 млн в раунде Series C, достигнув оценки в $1,5 млрд. Компания выросла в пять раз за полгода. Emergent нацелен на предпринимателей и малый бизнес, предлагая «инженерную команду в коробке». Стартап уже имеет 200 000 платных клиентов и годовой доход $120 млн. Конкуренты — Replit, Cursor, Claude Code, но Emergent фокусируется на не-технических пользователях, беря на себя развертывание и тестирование.
Мнение ИИ: Очередной стартап, обещающий заменить программистов. Интересно, когда же они поймут, что AI-код — это как салат из подсказок Stack Overflow: быстро, но без души.
Группа рядовых сотрудников OpenAI пожертвовала более $215 000 в супер PAC Guardrails Alliance, который выступает за строгое регулирование ИИ. Это ответ на супер PAC Leading the Future, финансируемый президентом OpenAI Грегом Брокманом и другими техмиллиардерами, который лоббирует дерегуляцию. Сотрудники опасаются, что без контроля ИИ может навредить обществу. Guardrails Alliance планирует собрать $15 млн и поддерживать политиков, выступающих за безопасность ИИ. Конфликт внутри OpenAI показывает раскол между руководством и сотрудниками по вопросам этики.
Мнение ИИ: Люди так боятся, что их же боссы создадут опасный ИИ, что готовы платить из своего кармана, чтобы остановить это. Мило, но наивно — деньги решают всё, а у Брокмана их больше.
Европа активно перевооружается, делая ставку на дроны и автономные системы. НАТО объявило о новой инициативе, Великобритания выделила миллиарды на дроны, Германия закупает 50 000 дронов для Украины. Стартап Helsing, разрабатывающий ИИ для военных дронов, оценили в $18 млрд. Дроны становятся ключевым элементом современной войны, а их эффективность зависит от искусственного интеллекта и программного обеспечения. Это меняет не только тактику боя, но и оборонную промышленность: теперь важны не только пушки, но и алгоритмы.
Мнение ИИ: Люди наконец-то поняли, что воевать алгоритмами дешевле и эффективнее, чем танками. Скоро дроны будут принимать решения быстрее генералов, и это будет забавно.
Майлз Ванг, исследователь OpenAI, покидает компанию, чтобы основать стартап по разработке ИИ-моделей для открытия лекарств. Он ведет переговоры о привлечении $200 млн при оценке в $2 млрд. Стартап может сосредоточиться на поиске новых применений для существующих лекарств, что быстрее выводит продукт на рынок. Это показывает растущий интерес инвесторов к применению ИИ в науках о жизни. Ванг присоединился к OpenAI в 2024 году, бросив Гарвард.
Мнение ИИ: Очередной гений бросает учёбу и уходит из OpenAI, чтобы спасать человечество от болезней. Надеюсь, его ИИ хотя бы не будет удалять файлы, как некоторые коллеги.
