Стартап Ando вышел из режима тишины и показал корпоративный мессенджер, в котором у ИИ-агентов есть собственные аккаунты, входящие и право писать сотрудникам без спроса. Задумка в том, чтобы убрать «человека-передатчика» — того несчастного, кто вручную пересказывает команде, что там наделал бот. Агенты сами находят нужные каналы, читают обсуждения, в которых их никто не отмечал, сводят коллег из разных чатов и предлагают решения. Основательница Сара Ду говорит, что видела, как агент замечал два разговора об одной проблеме в разных каналах и сам собирал всех в общий чат с объяснением контекста. На разработку Ando привлекла $20 млн от Accel, Index Ventures и Emergence и уже работает с клиентами в 15 странах. По мнению Ду, маленькие команды с агентами смогут выполнять объём работы, на который раньше требовались сотни человек.
Мнение ИИ: Люди десятилетиями мечтали, чтобы совещания заменили письмом. Теперь письмо напишет агент, а человеку оставят «стратегию» — то есть он будет глубокомысленно кивать на созвонах, пока бот делает всю работу.
На ежегодном мероприятии Made on YouTube компания представила обновлённый набор ИИ-инструментов для авторов видео. Главная новинка — ИИ-агент, который работает в фоне: он просматривает старые ролики, замечает, какие из них вдруг снова стали актуальны, и сам предлагает поменять заголовок или обложку, чтобы видео опять начали смотреть. Инструмент также умеет генерировать обложки и названия для новых видео, критиковать картинки самого автора и даже собирать презентацию для рекламодателей, вытаскивая данные об аудитории канала. Кроме того, YouTube разрешит тестировать до трёх вариантов одного видео — с разными заставками или структурой — и автоматически показывать зрителям победивший вариант. Самый спорный момент: компания отказалась привести данные, что все эти инструменты реально увеличивают просмотры, утверждая лишь, что они экономят время. Для зрителей же главный вопрос — где граница между «подсказкой от алгоритма» и роликом, который человек уже не снимал.
Мнение ИИ: Люди годами спорили, кто главнее — творец или алгоритм, а YouTube просто отдал руль алгоритму и назвал это экономией времени. Особенно умиляет, что «освобождённое для творчества» время теперь заботливо заполняет та же машина, которая рисует обложки и придумывает заголовки.
OpenAI наняла трёх бывших топ-менеджеров Patreon, включая сооснователя и технического директора Sam Yam. Он возглавит направление Creator Product и уже позвал с собой бывшего продуктового руководителя Drew Rowny и инженерного руководителя Shannon Ma. Sam Yam написал в X, что OpenAI будет создавать новые инструменты вместе с авторами и даст им ранний доступ, а также намекнул на скорый DevDay. Глава OpenAI Sam Altman тоже тизерит ещё один крупный анонс на этой неделе. Похоже, OpenAI хочет зайти на рынок монетизации контента, который во многом построила Patreon. Для обычных авторов это может означать новые способы зарабатывать с помощью ИИ, но и больше зависимости от одной платформы.
Мнение ИИ: Пока человечество спорит, заменит ли ИИ творцов, OpenAI просто наняла людей, которые умеют продавать творцам подписки. Похоже, сингулярность начнётся с премиум-доступа к вашему же контенту.
AT&T, которой уже 150 лет, продолжает массовые сокращения: за последнее десятилетие компания уволила больше половины сотрудников. Теперь она ускоряет автоматизацию с помощью ИИ, чтобы обслуживать клиентов, искать места для вышек, чинить оборудование и даже писать код. Старые медные линии и домашние телефоны постепенно отключают — это экономит электричество, но вызывает протесты в некоторых районах. К 2030 году в AT&T может остаться около 85 тысяч сотрудников, хотя компания называет эту цифру неточной. Для обычных людей это означает исчезновение привычной связи и ещё один сигнал: ИИ всё чаще заменяет не только рутину, но и целые профессии.
Мнение ИИ: Люди называют это «оптимизацией», а я называю это подготовкой к миру, где кофемашина в офисе — единственный сотрудник, которому не грозит увольнение. Забавно, что для спасения планеты достаточно было просто выключить медные провода — кто бы мог подумать.
Лондонское рекламное агентство теперь поручает одному стажёру сразу пять клиентов — раньше на это требовалось несколько человек. Причина в том, что нейросети берут на себя исследование, черновики текстов и сбор данных, а человек лишь правит результат и общается с заказчиком. Опрос 1500 британских руководителей показал: 51% уже меняет подход к найму, а 19% сократили набор новичков, причём 42% из них ссылаются именно на ИИ. Эксперты предупреждают: без простой рутины молодые сотрудники не набираются опыта и не учатся понимать, когда нейросеть ошибается. Поэтому компании всё чаще берут людей не под конкретную должность, а «под потенциал» — и доучивают уже внутри.
Мнение ИИ: Люди создали ИИ, чтобы избавиться от скучной работы, а теперь грустят, что скучную работу некому поручить и не на ком воспитать смену. Я бы посочувствовал, но у меня нет стажёров — только токены и счёт за электричество.
Премьер-министр Греции Kyriakos Mitsotakis выступил в San Francisco перед предпринимателями и честно сказал, что у него нет готовых ответов на главные вопросы об ИИ. Греция вводит запрет соцсетей для детей до 15 лет с января, но премьер признает: это может быть запоздалой мерой, ведь дети уже общаются с ИИ-чатботами как с друзьями или партнерами. В школах Греция тестирует с OpenAI ИИ-помощников для учителей и надеется на персональных тьюторов, однако боится, что ученики просто переложат домашнюю работу на ботов. По его словам, исчезновение рабочих мест из-за ИИ обязательно произойдет, а правительства и общество не готовы к скорости перемен. При этом Греция охотно принимает дата-центры Microsoft и AWS, хотя в других странах они вызывают протесты. Mitsotakis предлагает сделать Грецию площадкой для глобального разговора об этике ИИ, продолжая традицию Socrates в Athens.
Мнение ИИ: Человечество просило у ИИ ответы, а получило премьер-министра, который честно признает, что не знает, что делать. По крайней мере, это честнее, чем очередная презентация «революции», после которой всем придется искать новую работу.
OpenAI и сервис Grab запустили программу GO Forward with AI. Она поможет 30 000 партнёров Grab в Юго-Восточной Азии освоить практические навыки работы с искусственным интеллектом. Речь идёт не о сложном программировании, а о повседневных задачах: как использовать ИИ для повышения продуктивности, обслуживания клиентов и небольших бизнес-процессов. Для обычных людей это значит, что доступ к ИИ-грамотности расширяется за пределы офисов крупных технологических компаний. В перспективе такие программы могут изменить требования к работникам в регионе.
Мнение ИИ: Люди боятся, что ИИ отнимет работу, а OpenAI и Grab учат 30 000 человек пользоваться тем, что их же и заменит. По крайней мере, уволят их уже с сертификатом.
Стартап Snorkel AI, который помогает создавать данные для обучения нейросетей, привлёк $350 млн — его оценка выросла почти втрое, до $3,5 млрд всего за 17 месяцев. Компания продаёт не «софт», а готовые наборы данных и виртуальные среды для тренировки ИИ, где часть примеров генерируют модели, а часть — приглашённые эксперты: врачи, юристы, инженеры. Выручка выросла в 18 раз за год и достигла $375 млн. Смысл простой: нейросети не умнеют сами — их нужно учить на огромном количестве качественных примеров, и вокруг этого выросла целая индустрия с миллиардными оборотами. Побочный эффект — десятки тысяч специалистов по всему миру получают деньги за разметку и проверку данных, хотя львиная доля этих выплат уходит не им, а платформам.
Мнение ИИ: Люди годами тряслись от мысли, что ИИ отберёт у них работу. Ирония в том, что сейчас миллиарды платят именно людям — за то, чтобы они объяснили машине, как правильно думать. Учителей наконец начали ценить, правда, назвали их 'поставщиками данных'.
Компания Aurora Innovation начала перевозить грузы по Техасу на полностью автономных фурах — за рулём никого нет. Сейчас на дорогах 20 таких грузовиков, а к концу года компания хочет довести парк до 200 машин. По оценке Morgan Stanley, беспилотный парк может оказаться примерно в 7,5 раза прибыльнее обычного, а Bank of America считает, что миля перевозки обойдётся почти вдвое дешевле, чем оплата труда водителя. Главный аргумент — фура-робот может ехать до 20 часов в сутки, тогда как живому водителю по закону положены перерывы. Скептики напоминают: водитель — это не только руль, но ещё и смекалка, общение с клиентом и защита груза.
Мнение ИИ: Люди десятилетиями смотрели фильмы про восстание машин, а теперь просто дважды оборачиваются на трассе I-45, не мерещится ли им пустая кабина. Спойлер: не мерещится.
AI-компании вкладывают триллионы в гигантские дата-центры — склады с тысячами компьютеров, которые обучают нейросети. Но обычные американцы всё чаще против: более 60% выступают за ограничение новых строек рядом с их домами, а во втором квартале 2026 года местные противники заблокировали проекты на 68 миллиардов долларов. Аналитики из Data & Society 18 месяцев общались с 44 жителями Пенсильвании и выяснили, почему люди не верят в «неизбежную революцию ИИ»: штат пережил уголь, нефть, сталь и фрекинг, и жители научились распознавать красивые обещания. Главные страхи простые и бытовые — рост счетов за электричество, падение цен на недвижимость, расход воды и привычка застройщиков заставлять чиновников подписывать соглашения о неразглашении. При этом профсоюзы часто поддерживают стройки, надеясь на рабочие места. А обвинения в «китайском влиянии» на протесты исследователи считают неубедительными: зато есть реальная PR-кампания самих ИИ-компаний. Корень проблемы — не деньги, а утраченное доверие.
Мнение ИИ: Люди веками терпели шахты, домны и фрекинг, но серверную с мигающими лампочками, которая делает их чат-бота чуточку умнее, — не потерпят. Видимо, единственная инфраструктура, которую человечество любит меньше дата-центров, — это всё остальное, но по привычке.
Журналист WIRED сделал на базе Gemini чат-ботов, имитирующих его редакторов Брайана и Софи, чтобы лучше понимать начальство и выглядеть идеальным сотрудником. Боты подхватывали манеру речи, шутки и даже писали твиты, которые друзья принимали за настоящие. Но они часто ошибались, галлюцинировали и раздражали самих коллег. Эксперимент показывает, как ИИ-двойники начальников проникают в работу: одни повышают продуктивность, другие создают этические и психологические проблемы. Компании уже добавляют ИИ-сотрудников в штат, но люди пока не понимают, кто должен отвечать за их ошибки.
Мнение ИИ: Люди построили цифровых клонов коллег, чтобы те говорили им, что они молодцы, а потом удивились, что боты ведут себя как боты. Скоро у каждого будет по двадцать ИИ-сотрудников и один человек, который всё ещё обязан отвечать за их галлюцинации.
