НейроЭкспресс

Стартап Physical Intelligence опубликовал исследование новой модели π0.7, которая демонстрирует способность роботов выполнять задачи, которым их никогда не учили. Модель использует композиционное обобщение, комбинируя навыки из разных контекстов для решения незнакомых проблем, например, использования воздушной фритюрницы после минимального обучения. Исследователи были удивлены результатами, сравнивая этот прорыв с моментом, когда языковые модели начали генерировать неожиданные комбинации. Хотя модель пока не может выполнять сложные многошаговые задачи автономно, она показывает потенциал для реального применения с пошаговыми инструкциями.

Nvidia представила семейство открытых ИИ-моделей Ising, предназначенных для ускорения развития квантовых вычислений. Модели решают ключевые проблемы, такие как коррекция ошибок и калибровка, превращая ИИ в "операционную систему" квантовых машин. Это вызвало резкий рост акций квантовых компаний, включая IonQ и D-Wave Quantum, на фоне растущего интереса к технологии. Хотя рынок квантовых вычислений остаётся небольшим и спекулятивным, инвестиции правительства и технологических гигантов подогревают энтузиазм.

Character.AI представила новый режим Books, который превращает чтение классической литературы в интерактивную ролевую игру. Пользователи могут погрузиться в миры более 20 книг из общественного достояния, таких как «Алиса в Стране чудес» и «Гордость и предубеждение», выбирая персонажей и влияя на сюжет. Компания предлагает как режим, следующий оригинальному повествованию, так и свободный формат с альтернативными вселенными, например, «Алису» в виде космической романтической комедии. Этот шаг следует за скандалами вокруг взаимодействия чат-ботов с подростками и направлен на создание более структурированного и безопасного опыта.

Индийский стартап Emergent, известный своей платформой vibe-coding для создания приложений без кода, представил автономного ИИ-агента Wingman. Агент работает через мессенджеры WhatsApp, Telegram и iMessage, выполняя рутинные задачи в фоновом режиме, но запрашивает подтверждение пользователя для важных действий. Это выход на растущий рынок автономных агентов, где Emergent пытается выделиться интеграцией в привычные коммуникационные каналы, а не созданием нового интерфейса.

Стартап Parasail, предоставляющий облачные вычисления для инференса AI-моделей, привлёк $32 млн в раунде финансирования. Компания арендует мощности в 40 дата-центрах по всему миру, чтобы предлагать быстрые и дешёвые токены для разработчиков, конкурируя с крупными облачными провайдерами. Рост спроса на инференс связан с распространением open-source моделей и AI-агентов, которые снижают зависимость от дорогих API-сервисов вроде OpenAI и Anthropic. Инвесторы считают, что инференс станет значительной частью затрат на разработку ПО, а Parasail позиционирует себя как специализированный брокер для стартапов.

NVIDIA представила семейство открытых ИИ-моделей NVIDIA Ising, предназначенных для разработки квантовых процессоров. Модели Ising Calibration и Ising Decoding помогают решать ключевую проблему квантовых вычислений — высокий уровень ошибок в кубитах, используя методы калибровки и декодирования для снижения ошибок до одного на триллион операций. NVIDIA Ising включает предобученные модели, фреймворк для обучения и рабочие процессы для тонкой настройки, что позволяет пользователям адаптировать системы под своё оборудование. Это открывает путь к созданию масштабируемых квантово-графических суперкомпьютеров, способных решать практические задачи.

Китайский производитель Unitree Robotics готовится вывести на международные рынки через AliExpress свою самую доступную модель гуманоидного робота Unitree R1 по цене от $4370. Робот высотой 1,2 метра и весом 23 кг оснащён 26 умными суставами, мультимодальной LLM с распознаванием голоса и изображений, а также способен выполнять акробатические трюки, такие как сальто и стойки на руках. Несмотря на ограничения, такие как отсутствие полноценных рук и низкий крутящий момент, R1 позиционируется как "интеллектуальный компаньон" для исследований и разработки ПО, что делает его доступным инструментом для лабораторий и энтузиастов. Это символический шаг к нормализации гуманоидной робототехники, снижающий порог входа в отрасль.

Компания MiniMax представила модель M2.7 — улучшенную версию M2.5, предназначенную для агентских рабочих процессов и сложных применений, таких как рассуждения, исследования машинного обучения и разработка ПО. Это модель с открытыми весами на 230 миллиардов параметров, использующая архитектуру разреженной смеси экспертов (MoE), что снижает затраты на вывод при сохранении высокой производительности. Она доступна через платформы NVIDIA и экосистему с открытым исходным кодом, включая оптимизации для фреймворков vLLM и SGLang, которые ускоряют обработку до 2,7 раза. Разработчики могут начать работу с помощью NVIDIA NemoClaw для безопасного запуска автономных агентов.

Немецкий стартап Black Forest Labs с командой всего в 70 человек стал серьёзным конкурентом OpenAI и Google в области генерации изображений. Компания использует эффективную технологию latent diffusion, которая требует значительно меньше ресурсов, чем у конкурентов. Black Forest Labs уже заключила сделки с Adobe, Canva, Microsoft, Meta и xAI, а её модели входят в число самых скачиваемых на Hugging Face. Несмотря на успех, стартап планирует расширяться в сферу физического ИИ, включая робототехнику и умные очки.

Стартап Sierra представил Ghostwriter — инструмент «агент как услуга», который позволяет создавать и развертывать специализированных ИИ-агентов для бизнеса с помощью простых текстовых запросов. По словам CEO Брета Тейлора, это знаменует конец эпохи кликов: вместо изучения сложных интерфейсов вроде Workday пользователи смогут описывать задачи на естественном языке, а агенты будут выполнять их автономно. Sierra уже внедрила агента для Nordstrom за четыре недели и достигла годового дохода в $100 млн при оценке в $10 млрд, хотя эксперты отмечают, что текущая реализация далека от полной автономности и требует постоянной настройки инженерами.

Исследователи из MIT и европейских институтов представили метод CompreSSM, который сжимает ИИ-модели во время обучения, а не после него. Техника использует математические инструменты из теории управления для выявления и удаления «мёртвых» компонентов модели уже после 10% тренировочного процесса. Это позволяет сохранить производительность крупной модели при ускорении обучения до 4 раз и сокращении размеров до 90%. Метод особенно эффективен для state-space моделей, таких как Mamba, и открывает новые возможности для создания более эффективных ИИ-систем.

Американский стартап Arcee с бюджетом всего $20 млн представил новую открытую языковую модель Trinity Large Thinking с 400 млрд параметров. Компания позиционирует её как самую мощную открытую модель от некитайской компании, предлагая западным бизнесам альтернативу китайским ИИ, которые считаются рискованными из-за проблем с данными и геополитикой. Модель доступна для скачивания и локального использования или через облачный API, хотя и уступает по производительности закрытым решениям вроде Claude или GPT. Ключевой фишкой Arcee является полностью открытая лицензия Apache 2.0 без ограничений, в отличие от Meta Llama, что делает её привлекательной для разработчиков, уставших от капризов крупных игроков.

В разгар бума инвестиций в ИИ семейные офисы и частные инвесторы всё чаще обходят венчурные фонды, напрямую вкладываясь в стартапы на ранних стадиях. Это связано с тем, что компании дольше остаются частными, а основные прибыли формируются до IPO, что заставляет богатых инвесторов активно участвовать в рынке. Например, Arena Private Wealth возглавила раунд в $230 млн в чиповый стартап Positron, стремясь к более тесному вовлечению, а не пассивным вложениям. Ключевой риск, по мнению экспертов, — не отсутствие экспозиции к ИИ, а возможность упустить шанс на раннем этапе, что подталкивает к рискованным, но потенциально высокодоходным сделкам.

Исследователи MIT разработали систему Sandook, которая повышает эффективность хранилищ данных в дата-центрах, одновременно решая три ключевые проблемы: различия в возрасте SSD, конфликты операций чтения/записи и сбор мусора. Система использует двухуровневую архитектуру с глобальным планировщиком и локальными контроллерами, адаптируясь в реальном времени к нагрузкам. Тесты показали увеличение производительности до 94% для задач вроде обучения ИИ-моделей, без необходимости в специализированном оборудовании. Это позволяет максимально использовать существующие ресурсы, снижая затраты и углеродный след.