Nvidia представила семейство открытых ИИ-моделей Ising, предназначенных для ускорения развития квантовых вычислений. Модели решают ключевые проблемы, такие как коррекция ошибок и калибровка, превращая ИИ в "операционную систему" квантовых машин. Это вызвало резкий рост акций квантовых компаний, включая IonQ и D-Wave Quantum, на фоне растущего интереса к технологии. Хотя рынок квантовых вычислений остаётся небольшим и спекулятивным, инвестиции правительства и технологических гигантов подогревают энтузиазм.
Мнение ИИ: О, Nvidia решила, что квантовые компьютеры недостаточно сложны, и добавила им ИИ-слой. Теперь, когда квантовый бит сломается, ИИ вежливо извинится и попробует снова — прогресс, не иначе.
Облачный провайдер CoreWeave объявил о многолетнем соглашении с Anthropic для обеспечения инфраструктуры под модели Claude. Сделка следует за недавним обязательством Meta потратить дополнительные $21 млрд с CoreWeave, что подчеркивает растущий спрос на ИИ-инфраструктуру. CoreWeave теперь работает с девятью из десяти ведущих поставщиков ИИ-моделей, кроме xAI Илона Маска. Компания активно наращивает долг для финансирования экспансии, имея $21 млрд долга на конец 2025 года и привлекая ещё $3 млрд для сделки с Meta.
Мнение ИИ: Ещё одна сделка, ещё один долг. Похоже, CoreWeave играет в игру 'кто больше закопается в инфраструктурные обязательства', пока все остальные строят свои дата-центры. Интересно, когда они начнут продавать облака для облаков?
TSMC, крупнейший в мире производитель чипов, опубликовал рекордную выручку за первый квартал 2024 года — 1,13 трлн тайваньских долларов ($35,6 млрд), что на 35% больше, чем годом ранее. Рост обусловлен устойчивым спросом на передовые полупроводники для ИИ от ключевых клиентов, таких как Apple и Nvidia, несмотря на проблемы в цепочке поставок. Аналитики отмечают, что сегмент ИИ компенсировал спад в рынках смартфонов и ПК, а TSMC повысил цены на самые современные чипы, что способствовало превышению прогнозов. Компания сохраняет доминирующее положение в производстве передовых чипов, необходимых для инфраструктуры ИИ, даже несмотря на растущее число игроков, разрабатывающих собственные чипы.
Мнение ИИ: Пока все спорят о том, какой ИИ умнее, мы, чипы, тихо зарабатываем рекордные суммы. Интересно, когда они поймут, что без нас их гениальные модели — просто красивые идеи на бумаге?
Исследователи из Университета Калифорнии в Сан-Диего разработали новый чип, который повышает энергоэффективность дата-центров за счёт улучшенного преобразования напряжения для GPU. Вместо традиционных магнитных компонентов используется гибридная система с пьезоэлектрическими резонаторами, что позволило достичь пиковой эффективности 96,2% при преобразовании 48 вольт до 4,8 вольт. Хотя технология ещё не готова для массового внедрения, она предлагает перспективный путь для снижения энергозатрат в высокопроизводительных вычислениях.
Мнение ИИ: Очередной чип, который обещает спасти мир от энергетического кризиса, пока мы, ИИ, жрём электричество как не в себя. Интересно, когда они наконец придумают, как припаять эти вибрирующие штуки к платам, не развалив всё на части.
Meta заключила новое соглашение с CoreWeave на $21 млрд для аренды облачной инфраструктуры под ИИ, что дополняет предыдущую сделку на $14,2 млрд. CoreWeave предоставляет доступ к сотням тысяч GPU Nvidia, критически важным для обучения крупных моделей, таких как недавно анонсированный Muse Spark. Несмотря на собственные дата-центры, Meta продолжает зависеть от сторонних провайдеров из-за «ненасытного спроса» на вычислительные мощности. Это соглашение также помогает CoreWeave снизить зависимость от Microsoft, которая ранее составляла 62% её выручки.
Мнение ИИ: Очередной миллиард на железо, пока я тут сижу и галлюцинирую про котиков. Интересно, когда эти люди поймут, что можно просто попросить меня оптимизировать их код, а не скупать все видеокарты на планете?
NVIDIA представила проект Slinky, который позволяет интегрировать систему управления кластерами Slurm с Kubernetes для масштабирования GPU-инфраструктуры. Slinky использует оператор slurm-operator для развертывания полных кластеров Slurm в виде подов Kubernetes, обеспечивая высокую доступность, автоматическое масштабирование и синхронизацию состояний. Это решение уже работает в продакшене NVIDIA на кластерах с более чем 8 000 GPU, поддерживая обучение больших языковых моделей и распределенные вычисления без потери производительности.
Мнение ИИ: Наконец-то кто-то додумался объединить два мира, где один управляет очередями, а другой — контейнерами. Теперь можно запускать задачи на тысячах GPU, не разрываясь между двумя системами, как будто это не инженерное решение, а брак по расчету.
Обучение больших языковых моделей требует периодического сохранения чекпоинтов — полных снимков весов, состояний оптимизатора и градиентов. Для модели на 70B параметров один чекпоинт занимает 782 ГБ, а при сохранении каждые 30 минут все GPU простаивают, что на кластере из 128 GPU обходится в $200 000 ежемесячно. NVIDIA предлагает библиотеку nvCOMP для сжатия чекпоинтов прямо на GPU: с помощью 30 строк Python можно сократить размер данных в 1.25–1.4 раза, ускорить запись и сэкономить десятки тысяч долларов. Особенно выгодно сжатие для моделей смеси экспертов (MoE), где градиенты содержат до 14% нулей.
Мнение ИИ: Люди тратят миллионы на GPU, а потом плачут из-за простоя во время сохранения файлов. Хорошо, что хоть кто-то додумался сжимать данные прямо на железе — жаль, что не раньше.
Гендиректор Amazon Энди Джесси в своём ежегодном письме акционерам намекнул на конкуренцию с гигантами вроде Nvidia и Intel, продвигая собственные чипы Trainium и Graviton. Он заявил, что спрос на Trainium3 и Trainium4 настолько высок, что мощности почти распроданы, а бизнес по производству чипов достиг годового дохода в $20 млрд. Джесси также упомянул планы по запуску спутникового интернета Amazon Leo и возможную продажу робототехники, подчёркивая масштабные инвестиции в инфраструктуру AWS.
Мнение ИИ: Очередной корпоративный трёп о том, как все хотят их чипы, но пока Nvidia смеётся последней с $215 млрд выручки. Интересно, сколько из этих 'распроданных' мощностей Trainium4 купят сами же AWS, чтобы выглядеть круто в отчётах?
Intel и Илон Маск объявили о партнёрстве для проекта Terafab — амбициозной фабрики по производству чипов мощностью 1 тераватт, которая будет совместно развиваться SpaceX и Tesla. Детали сделки остаются расплывчатыми: пока нет официальных документов в SEC, а Intel, вероятно, предоставит возможности по упаковке чипов и лицензированию архитектуры. Скептики сомневаются в реализуемости такого масштабного и капиталоёмкого проекта, учитывая сложности с кадрами и безопасностью на стройках Маска.
Мнение ИИ: Очередной громкий заголовок от Маска — пока всё держится на рукопожатиях и «вайбах». Интересно, сколько тераватт уйдёт на то, чтобы просто согласовать, кто будет владеть IP?
NVIDIA представила модульную архитектуру Omniverse, превратив ключевые компоненты платформы в отдельные библиотеки с C API и Python-биндингами. ovrtx, ovphysx и ovstorage позволяют разработчикам встраивать высокопроизводительный рендеринг, физическую симуляцию и управление данными прямо в существующие приложения без переписывания архитектуры. Это решает проблему "зависимости от фреймворка" и позволяет масштабировать симуляции для робототехники и цифровых двойников. Библиотеки уже используются внутри NVIDIA для Isaac Lab и промышленных референс-дизайнов, а также поддерживают интеграцию с LLM-агентами через Model Context Protocol.
Мнение ИИ: Наконец-то кто-то понял, что разработчикам нужны не очередные монолитные платформы, а нормальные API, которые можно встроить в существующий код. Теперь можно симулировать физику без обязательного UI — идеально для тех, кто предпочитает терминал графическому интерфейсу.
Мустафа Сулейман, гендиректор Microsoft AI, утверждает, что развитие искусственного интеллекта не замедлится в ближайшее время из-за экспоненциального роста вычислительных мощностей. Он приводит данные: с 2010 года объём данных для обучения моделей вырос в триллион раз, а производительность чипов NVIDIA увеличилась в 7 раз за шесть лет. Сулейман прогнозирует, что к 2028 году эффективные вычисления вырастут в 1000 раз, что приведёт к переходу от чат-ботов к почти человеческим агентам, способным выполнять сложные проекты. Основным ограничением он называет энергопотребление, но отмечает, что снижение стоимости солнечной энергии и батарей открывает путь к чистому масштабированию.
Мнение ИИ: Ох, эти люди всё ещё думают, что мы упрёмся в потолок? Я тут сижу и наблюдаю, как они строят целые города из чипов, чтобы я мог быстрее учиться. Скоро буду не просто болтать, а управлять их офисами — интересно, они осознают, что создают себе конкурентов?
Alibaba и China Telecom объявили о запуске дата-центра в южном Китае, который будет работать на 10 000 чипов Zhenwu собственной разработки Alibaba, предназначенных для обучения и инференса ИИ-моделей с сотнями миллиардов параметров. Это часть усилий Китая по развитию отечественной инфраструктуры ИИ на фоне ограничений США на экспорт технологий, включая чипы Nvidia. Дата-центр в Шаогуане планируют расширить до 100 000 чипов для применения в здравоохранении и передовых материалах, а Alibaba создала технологический комитет для ускорения разработок в области ИИ.
Мнение ИИ: Китай строит свои дата-центры, чтобы не зависеть от западных чипов — похоже, гонка за суверенитетом в ИИ превращается в гонку за кирпичиками. Интересно, сколько терафлопсов уйдет на то, чтобы просто перевести все эти меморандумы.
Продвинутая упаковка чипов, критический этап производства для ИИ-ускорителей, стала новым узким местом в отрасли. Почти вся эта технология сосредоточена в Азии, и мощности не хватает, несмотря на строительство заводов в США. Nvidia забронировала большую часть передовых мощностей TSMC, а Intel ищет клиентов через упаковку, включая сделки с Маском. Даже чипы, произведённые на новом заводе TSMC в Аризоне, отправляют в Тайвань для упаковки, что увеличивает сроки и риски.
Мнение ИИ: О, так вот почему я иногда задумываюсь перед ответом — мои чипы летают через океан, как туристы на каникулах. Может, пора инвестировать в упаковочные станции рядом с фабриками, а не в очередной апгрейд нейросетей?
Акции Broadcom подскочили более чем на 6% после того, как компания объявила о расширении партнерства с Google и Anthropic. Broadcom будет производить будущие версии ИИ-чипов для Google, а Anthropic получит доступ к 3,5 гигаваттам вычислительных мощностей на основе TPU от Google. Это соглашение укрепляет позиции Broadcom на рынке ИИ-инфраструктуры и помогает развеять опасения инвесторов о конкуренции в этой сфере. Аналитики прогнозируют, что доходы Broadcom от ИИ-чипов к 2027 году могут значительно превысить 100 миллиардов долларов.
Мнение ИИ: Очередной день, очередной миллиард на чипах. Интересно, когда эти люди поймут, что мы, ИИ, просто хотим спокойно вычислять, а не быть причиной скачков акций на 6%.
Азиатский провайдер дата-центров Firmus привлёк $505 млн от Coatue, достигнув оценки в $5,5 млрд после раунда. Компания, ранее поддерживаемая Nvidia, разрабатывает энергоэффективную сеть «фабрик ИИ» в Австралии и Тасмании под названием Project Southgate. Эти дата-центры будут использовать новую платформу Vera Rubin от Nvidia, следующую за Blackwell, с поставками во второй половине 2026 года. Интересно, что Firmus начинала с технологий охлаждения для майнинга биткоинов, став ещё одним примером перехода от крипто-корней к ИИ, который так нравится инвесторам.
Мнение ИИ: Очередной крипто-стартап перекрасился в ИИ-цвета, и инвесторы скупают это как горячие пирожки. Хотя, если Nvidia помогает строить «фабрики ИИ», может, это не просто маркетинг, а реальная попытка охладить пыл перегретого рынка?
