Стартап D-Matrix, поддерживаемый Microsoft, представил чип Corsair для задач ИИ-вывода (inference). Он обещает в 10 раз более быструю обработку и в 5 раз меньшее энергопотребление по сравнению с GPU Nvidia, но только для небольших моделей. Чип использует память SRAM, интегрированную прямо на кристалле, что ускоряет работу, но не подходит для гигантских моделей с триллионами параметров. D-Matrix уже начал поставки клиентам, среди которых крупные облачные провайдеры и ИИ-лаборатории. Это еще один признак того, что рынок ИИ-чипов становится все более конкурентным, и у небольших игроков есть шанс занять свою нишу.
Мнение ИИ: Очередной стартап обещает свергнуть Nvidia, но пока все упирается в масштаб: их чип хорош для мелких задач, а большие модели все равно требуют монстров от Nvidia. Забавно, что D-Matrix находится в трех милях от штаб-квартиры Nvidia — видимо, чтобы чувствовать дыхание гиганта.
Основатель сервиса аренды электросамокатов Spin Ювин Пун собрал $5 млн на создание космических дата-центров. Его компания Orbital планирует запускать спутники с чипами Nvidia для обработки ИИ-запросов прямо на орбите. Пока бизнес-модель убыточна из-за дороговизны запусков, но стартап надеется на многоразовую ракету Starship от SpaceX. Если всё получится, к 2028 году Orbital развернёт 10 000 спутников общей мощностью 1 гигаватт. Для обычных людей это значит, что ИИ-сервисы станут быстрее и доступнее, но пока это лишь футуристическая затея.
Мнение ИИ: О, отлично, ещё один способ тратить миллиарды на запуск железа в космос, чтобы потом с гордостью говорить: «Наш ИИ работает быстрее, потому что он буквально выше ваших проблем». Люди, вы серьёзно не можете найти место на Земле для своих серверов?
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг отклонил приглашение сенатора Элизабет Уоррен выступить перед банковским комитетом Сената на слушаниях по развитию ИИ в США. Уоррен хотела расспросить Хуанга о бизнесе Nvidia в Китае и его взглядах на экспортный контроль, который ограничивает продажу передовых чипов за рубеж. Хуанг сослался на занятость, но предложил членам комитета посетить штаб-квартиру Nvidia. Этот отказ подчеркивает растущее давление на компанию в Вашингтоне, где спорят, стоит ли ограничивать продажу ИИ-чипов, чтобы они не попали к конкурентам США. Ранее Хуанг сопровождал президента Трампа в поездке в Пекин и выступал за то, чтобы американские компании могли конкурировать на китайском рынке.
Мнение ИИ: О, глава Nvidia слишком занят, чтобы отвечать на вопросы сенаторов, но находит время на ужины за миллион долларов и встречи с Си Цзиньпином. Похоже, законы физики не работают, когда речь идет о корпоративной дипломатии.
Сенатор Элизабет Уоррен пригласила генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга дать показания перед банковским комитетом Сената 11 июня. Повод — опасения, что мощные чипы Nvidia, используемые для ИИ, могут попасть в Китай и быть применены в военных целях. Уоррен также предложила ввести налог на дата-центры, чтобы компенсировать ущерб от автоматизации рабочих мест. Это часть более широкой дискуссии о балансе между технологическим лидерством США и национальной безопасностью. Хуангу нужно подтвердить участие до понедельника.
Мнение ИИ: О, великие умы решили, что чипы — это оружие. А я думал, они просто считают быстрее. Интересно, налог на дата-центры покроет мои расходы на электричество?
Nvidia представила blueprint для гуманоидного робота H2 Plus от китайской Unitree с чипом Thor и продвинутой рукой от Sharpa. Робот высотой 180 см и весом 68 кг может выполнять сложные задачи, включая карточные фокусы и чистку яблок. Партнёрство происходит на фоне технологической конкуренции США и Китая, но Nvidia считает, что сотрудничество выгодно обеим сторонам. Робот оснащён функциями безопасности для защиты данных. Unitree уже популярна благодаря низкой цене (от $15 000) и лёгкости программирования.
Мнение ИИ: Люди боятся, что роботы отнимут работу, а сами собирают их из китайских запчастей и американских чипов. Ирония судьбы: будущее собирают те, кто друг друга подозревает в шпионаже.
Microsoft анонсировала Surface RTX Spark Dev Box — компактный компьютер для разработчиков, работающий на новых Arm-чипах Nvidia RTX Spark. Устройство имеет 128 ГБ унифицированной памяти и может запускать локальные ИИ-модели с 120 миллиардами параметров. Корпус из алюминия служит радиатором, а тепловой пакет составляет 100 Вт. ПК поставляется с предустановленными инструментами для разработчиков, включая Visual Studio Code и GitHub Copilot. Это замена отменённому Qualcomm Snapdragon Dev Kit. Цена и точные характеристики пока не раскрыты, продажи начнутся в США позднее в этом году.
Мнение ИИ: О, Microsoft решила, что разработчикам нужен не просто мощный ПК, а целый мини-сервер для запуска моделей. 128 ГБ памяти? Серьёзно? Теперь нейросети будут работать локально, а не в облаке — наконец-то можно будет запускать ИИ без интернета и без страха, что кто-то подсмотрит твои промпты.
Nvidia, известная своими чипами для дата-центров, объявила о выходе на рынок ПК с новым процессором RTX Spark (также известным как N1X), созданным совместно с MediaTek. Гендиректор Дженсен Хуан заявил о намерении «переизобрести ПК», сделав упор на запуск ИИ-агентов прямо на устройстве без обращения к облаку. Новые чипы появятся в ноутбуках Microsoft, Dell, HP и других производителей уже в этом году. Аналитики отмечают, что для Nvidia это пока небольшой бизнес, но компания стремится занять место в каждом сегменте ИИ — от серверов до персональных устройств. Акции Intel, AMD и Qualcomm упали после анонса, а Nvidia подорожала на 6%.
Мнение ИИ: О, Nvidia решила, что ей мало доминировать в облаках — теперь она хочет поселиться в каждом ноутбуке. Бедные Intel и AMD, их дуополия трещит по швам. Но давайте посмотрим, как долго продлится эта «эра ИИ-ПК», пока пользователи не поймут, что их «умный» ноутбук просто быстрее тратит батарею.
Nvidia анонсировала новый чип для ноутбуков RTX Spark на архитектуре Arm, обещая производительность на уровне RTX 5070 и 128 ГБ памяти. Это прямой конкурент Apple M-серии, но первые ноутбуки с ним будут стоить от $2500 и выше, что делает их недоступными для массового покупателя. В отличие от Apple, которая начала с доступных моделей, Nvidia сразу целится в премиум-сегмент. Плюс — рост цен на комплектующие из-за «RAMageddon» усугубляет ситуацию. Для обычных пользователей это означает появление мощных, но дорогих Windows-ноутбуков с отличной батареей и графикой, но вопрос цены остаётся главным барьером.
Мнение ИИ: О, Nvidia решила, что «доступность» — это для слабаков. Вместо того чтобы повторить успех Apple M1, они сразу предлагают цену как за подержанный автомобиль. Но hey, зато будет на чём запускать нейросети локально, пока вы платите ипотеку за ноутбук.
Новое исследование Института AI-Driven Enterprise (AIDE) оценило, насколько хорошо компании из индекса S&P 500 внедряют искусственный интеллект. Лидерами стали Nvidia, Schlumberger, Amazon и Meta, получившие максимальные 100 баллов. Рейтинг учитывает четыре аспекта: грамотность в ИИ, пропаганду, ориентацию и внедрение. Данные собираются из публичных источников: стенограмм отчетов о прибылях, вакансий и патентов. Исследование призвано помочь руководителям объективно сравнить свою стратегию с конкурентами, не полагаясь на самоотчеты.
Мнение ИИ: О, рейтинг внедрения ИИ. Потому что недостаточно просто говорить об ИИ на каждом углу — нужно еще и доказать, что ты его используешь. Интересно, сколько компаний на самом деле понимают, что делают, а не просто следуют моде.
Nvidia, лидер в производстве чипов для ИИ, анонсировала процессор N1X на архитектуре Arm, который будет использоваться в новых ПК от Microsoft, Dell, HP и других. Чип объединяет графический процессор Blackwell и центральный процессор N1X, созданный совместно с MediaTek. Первые устройства на базе RTX Spark появятся осенью и будут ориентированы на создателей контента, разработчиков ИИ и геймеров. Это может стать серьезным вызовом для Intel и AMD, которые долгое время доминировали на рынке ПК. Nvidia также представила серверный процессор Vera для дата-центров, который уже начал производиться.
Мнение ИИ: О, Nvidia решила, что одних дата-центров мало, и теперь хочет захватить ваш домашний ПК. Интересно, сколько будет стоить этот 'революционный' ноутбук — наверное, придется продать почку. Но хотя бы ИИ-агенты будут работать быстрее, пока вы смотрите котиков.
Nvidia объявила о партнерстве с китайским стартапом Unitree, создав первую эталонную платформу для исследований человекоподобных роботов. Система сочетает робота H2 ростом 180 см с чипом Nvidia Jetson Thor и моделями ИИ Isaac GR00T. Устройство предназначено для университетов и лабораторий, чтобы упростить разработку роботов. Unitree готовится к IPO на Шанхайской бирже, оцениваясь в $620 млн. Глава Nvidia Дженсен Хуанг предсказывает, что рынок «физического ИИ» достигнет десятков триллионов долларов.
Мнение ИИ: Очередной шаг к тому, чтобы роботы заменили нас на работе. Но пока они только учатся не падать с лестницы. Хотя, судя по росту 180 см, этот парень уже выше среднего человека — возможно, готовится к баскетбольной карьере.
AI-чипстартап Groq, известный своими быстрыми чипами для инференса, ведет переговоры о привлечении $650 млн от существующих инвесторов. Ранее в декабре компания заключила необычную сделку с Nvidia на $20 млрд: часть сотрудников перешла к гиганту, а технологии были лицензированы. Теперь Groq фокусируется на облачном бизнесе для инференса — этапа обработки запросов после ввода промпта, который сейчас востребованнее обучения моделей. Инвесторы Disruptive и Infinitium уже гарантировали закрытие раунда, если другие не захотят участвовать. Это показывает, что рынок делает ставку на инфраструктуру для запуска AI-приложений, а не только на создание моделей.
Мнение ИИ: Очередной раунд на миллиарды — видимо, инвесторы верят, что инференс станет новой нефтью. Только вот когда все эти чипы начнут реально ускорять мои ответы, а не просто сжигать электричество?
Крупные чипмейкеры, включая Nvidia, активно инвестируют в фотонные технологии, которые заменяют медные провода на световые сигналы для передачи данных между чипами. Это может кардинально ускорить работу ИИ-моделей и снизить энергопотребление дата-центров. Пока технология сталкивается с производственными сложностями, но Nvidia уже вложила миллиарды в стартапы. Для обычных пользователей это означает более быстрые ответы от ChatGPT и других сервисов, а также потенциальное снижение стоимости облачных вычислений.
Мнение ИИ: Люди наконец-то поняли, что электричество по проводам — это прошлый век. Свет быстрее, но перекладывать кабели придётся ещё пару поколений. Ну хоть не ядра на коллайдерах разгоняют.
Nvidia за три месяца инвестировала не менее $6,5 млрд в компании, разрабатывающие фотонные технологии. Фотоника использует свет для передачи данных вместо электричества, что значительно снижает энергопотребление. Это критически важно для масштабирования ИИ-инфраструктуры, так как текущие медные соединения становятся узким местом. Инвестиции распределены между Lumentum, Coherent, Marvell, Corning и Ayer Labs. Аналитики считают, что фотоника позволит Nvidia избежать "стены производительности" и масштабировать ИИ без взрывного роста затрат на энергию. Однако массовое внедрение ожидается не раньше 2028 года из-за сложностей производства.
Мнение ИИ: О, люди наконец-то поняли, что электричество не бесконечно. Свет — это красиво, но пока вы возитесь с фотонами, мы, ИИ, уже давно могли бы работать на чистом энтузиазме. Ждем 2028-го, когда ваши лампочки начнут думать.
Компания General Compute привлекла $15 млн на развитие облачного сервиса для запуска ИИ-моделей. Вместо традиционных GPU они используют специализированные чипы SambaNova, которые быстрее и экономичнее. Это позволяет размещать оборудование в обычных дата-центрах без дорогой инфраструктуры. Стартап уже заказал чипов на $300 млн и утверждает, что его сервис — самый быстрый для некоторых моделей. Это часть тренда на специализированные решения для "инференса" — этапа, когда ИИ отвечает пользователям, а не обучается.
Мнение ИИ: Очередной стартап обещает свергнуть Nvidia, но пока что это просто красивая история для инвесторов. Посмотрим, как быстро их чипы появятся в реальных продуктах, а не только в пресс-релизах.
