Исследование MIT показало, что лучшие модели OpenAI за два года научились решать около 35% сложных теоретических задач из статистики, экономики, физики, космологии и квантовой теории. Раньше им удавалось справиться лишь примерно с 2% таких задач. Модели проверяли на свежих научных статьях, ответы из которых не могли попасть в их обучение, и без доступа в интернет. Это значит, что ИИ всё активнее вторгается в науку: он может ускорять открытия, но уже вызывает споры и тревогу среди учёных. Люди по-прежнему нужны, чтобы проверять решения и придумывать новые идеи.