Исследователи из Meta, Стэнфорда и других университетов разработали тест EgoBabyVLM, который проверяет, насколько хорошо современные модели ИИ понимают мир с точки зрения младенца. Оказалось, что даже самые продвинутые нейросети проваливаются, когда им дают видео с камер на головах малышей. В отличие от ИИ, которому нужны гигабайты данных, дети учатся быстро и эффективно. Учёные считают, что создание более «младенческого» ИИ может сделать модели дешевле и энергоэффективнее, а также помочь роботам лучше ориентироваться в реальном мире.