Исследователи представили AutoAdapt — фреймворк для автоматизации адаптации больших языковых моделей (LLM) под специализированные области, такие как медицина, право или ИТ-инциденты. Система использует граф конфигураций и агент-планировщик для выбора оптимальной стратегии (например, RAG или тонкая настройка) с учётом ограничений по бюджету, задержкам и приватности. Это превращает недели ручной работы в воспроизводимые пайплайны, что критично для высокорисковых сфер, где ошибки модели дорого обходятся. Фреймворк уже доступен в открытом исходном коде, позволяя командам быстрее и надёжнее внедрять LLM в реальные проекты.