НейроЭкспресс

Стартап PrismML из Кремниевой долины заявляет, что может сжать мощные ИИ-модели до размера, позволяющего запускать их прямо на iPhone. Компания уже выпустила сжатую версию модели Qwen от Alibaba, уменьшив ее с 54 ГБ до менее 4 ГБ, что позволяет запускать все 27 миллиардов параметров на iPhone 15 и новее. Apple оценивает технологию PrismML для возможного использования в своих устройствах. Если сделка состоится, это может улучшить Siri, повысить конфиденциальность и снизить задержки, так как обработка будет происходить локально, без отправки данных в облако. Однако эксперты отмечают, что сжатие может привести к небольшой потере точности, и технология еще не проверена в реальных условиях.

Торговый представитель США заявил, что в Китай и Гонконг было отправлено «очень мало» чипов Nvidia H200. Это сигнал о возобновлении поставок, которые ранее были ограничены из-за торговой войны. Чипы H200 — устаревшая модель, но для китайских компаний это единственная возможность получить доступ к передовым ИИ-технологиям, так как местные аналоги считаются менее эффективными. Каждая поставка требует одобрения правительства США и проверок безопасности. Однако неясно, одобрит ли Китай крупные партии. Без чипов Nvidia китайским разработчикам ИИ придётся полагаться на менее мощные отечественные решения.

Адам Моссери, глава Instagram, заявил, что через год-два Meta может ввести лимиты на использование ИИ-токенов для инженеров. Токены — это единицы, которые тратятся при каждом запросе к ИИ, и их стоимость растёт. Meta уже закрыла внутреннюю таблицу лидеров по тратам токенов, чтобы не поощрять излишнее использование. Другие компании, как Uber и Microsoft, тоже столкнулись с перерасходом бюджета на ИИ. Моссери считает, что токены нужно нормировать, как зарплату или операционные расходы, иначе затраты могут сравняться с зарплатой инженера. В будущем он ожидает снижения цен на токены из-за конкуренции между разработчиками ИИ.

Новый отчет Института стратегического диалога (ISD) показал, что YouTube и X (Twitter) являются главными источниками трафика на сайты и приложения, создающие дипфейки с раздеванием людей без их согласия. За четыре месяца соцсети привели более 5,7 млн посещений таких ресурсов, причем YouTube обеспечил 1,82 млн переходов. Видео с обзорами и промокодами на «нудифай»-сервисы легко находятся через поиск, несмотря на запреты платформ. Цена генерации одного изображения — от 1 доллара, а жертвами часто становятся знакомые и родственники. Законодательство США требует удалять такой контент в течение 48 часов, но проблема лишь усугубляется.

Google обновил Google Images, превратив его в аналог Pinterest: теперь это не просто поиск картинок, а бесконечная лента для вдохновения. Пользователи увидят персонализированную галерею «Для вас», смогут сохранять идеи в коллекции и создавать изображения с помощью ИИ прямо в поиске. Новая функция генерации картинок использует модель Nano Banana и встроена в AI Overviews. Обновление сначала появится на десктопе в США, но вскоре станет доступно и в других регионах. Google явно хочет удержать пользователей в своей экосистеме, чтобы они не уходили к конкурентам вроде ChatGPT.

Google обновляет главную страницу Google Images к 25-летию сервиса. Вместо пустого поля поиска пользователи увидят динамичную галерею изображений, подобранных под их интересы в реальном времени. Новинка напоминает Pinterest или Imgur: можно листать ленту и сохранять картинки в коллекции. Обновление появится в ближайшие недели для пользователей из США на десктопе. Кроме того, Google внедряет генерацию изображений прямо в AI Overviews с помощью модели Nano Banana 2 Lite — например, для визуализации идей по дизайну интерьера. Пока неясно, как компания будет предотвращать создание неуместных картинок, например, о текущих событиях.

Spotify запускает бета-версию функции «Talk to Spotify» для Premium-подписчиков в США, Ирландии и Швеции. Это ИИ-чат, который позволяет общаться голосом или текстом, чтобы искать музыку, подкасты и аудиокниги. Чат-бот анализирует вашу историю прослушивания, плейлисты и любимых исполнителей, чтобы давать персонализированные рекомендации. Можно спросить, когда вы впервые услышали песню, или попросить сыграть что-то новое. Функция доступна на iOS и Android, но пока только на английском языке.

Известный техинвестор Чамат Палихапития заявил, что многие компании не осознают масштабы своих расходов на ИИ. По его словам, CEO и CFO часто не знают, сколько их сотрудники тратят на токены (единицы работы ИИ-моделей). Это может привести к неожиданным убыткам и падению прибыли. Палихапития привел пример своей компании 8090, где годовые расходы на ИИ превысили $10 млн. Он считает, что эра бездумного использования ИИ заканчивается, и бизнесу нужно пересмотреть подход к этим затратам.

Американский стартап Reflection AI, разрабатывающий открытые ИИ-модели, подписал контракт на $1 млрд с европейской компанией Nebius (бывшее подразделение Яндекса). Nebius предоставит Reflection доступ к новейшим чипам Nvidia. Это часть гонки за вычислительные мощности: ранее стартап уже заключил сделку с SpaceX. Reflection основан бывшими исследователями Google DeepMind и оценивается в $8 млрд. Интерес к открытым моделям растёт на фоне опасений, что доступ к закрытым моделям могут ограничить правительства.

Пока внимание приковано к передовым моделям от OpenAI и Anthropic, разработчики всё чаще выбирают открытые модели, особенно китайские. На платформе Hugging Face китайские модели составили 41% загрузок, а на OpenRouter шесть из семи популярных моделей — открытые. Глава Hugging Face считает, что будущее за множеством специализированных моделей, а не за одной «универсальной». Компании хотят контролировать свои данные и не зависеть от одного поставщика. Это ставит под вопрос необходимость дорогих закрытых моделей, если открытые справляются с большинством задач.

Spotify внедряет нового ИИ-ассистента для Premium-пользователей, позволяющего общаться с приложением голосом или текстом, чтобы выбирать музыку, подкасты и аудиокниги. Функция доступна в США, Ирландии и Швеции на iOS и Android для пользователей старше 18 лет. Ассистент может отвечать на вопросы о песнях, истории прослушивания, давать рекомендации и даже сохранять треки. Spotify использует собственные ИИ-модели и технологии сторонних провайдеров. Это шаг к более естественному взаимодействию с музыкальным сервисом.

Почтовый клиент Superhuman запускает новую версию функции автодополнения писем. Она анализирует ваш стиль общения и предлагает черновики, которые звучат естественно, а не как робот. В бета-тесте 40% сгенерированных писем были отправлены в течение дня, причём 60% из них — без правок. Функция использует модели от OpenAI и Anthropic, чтобы лучше понимать контекст. Пока она не идеальна: иногда предлагает согласиться на встречу в неурочное время, но учится на ваших исправлениях. Это шаг к тому, чтобы ИИ взял на себя рутину переписки, но полностью доверять ему пока рано.

Стартап TerraFirma, основанный бывшими инженерами SpaceX, привлек $115 млн на разработку дистанционно управляемой строительной техники. Вместо традиционных рычагов и педалей операторы используют интерфейсы, включая геймпады от Xbox, что снижает затраты и повышает безопасность. Компания планирует нанять 300 сотрудников и построить завод в Техасе. В долгосрочной перспективе TerraFirma нацелена на строительство инфраструктуры на Марсе, но пока сосредоточена на земных проектах, включая стадионы и кафе Starbucks.

Демис Хассабис, глава Google DeepMind, предложил создать международную организацию по контролю за ИИ, которая сможет оценивать передовые модели до их выпуска и при необходимости замедлять их внедрение. Он считает, что возглавить эту инициативу должны США благодаря их экономическому и технологическому лидерству. Хассабис предупреждает, что искусственный общий интеллект (AGI) может появиться уже через несколько лет, и человечество стоит на пороге сингулярности. Он уже обсуждал эту идею с администрацией Трампа и европейскими чиновниками, надеясь запустить орган до конца года. Это часть более широких усилий по созданию глобальных правил для ИИ, которых пока не существует.

Статья рассказывает о раннем чат-боте ELIZA, созданном в 1960-х годах, и его влиянии на современные ИИ-системы вроде ChatGPT. Авторы книги «Изобретая ELIZA» восстановили исходный код программы из архивов MIT и обнаружили, что ELIZA была не просто простым ботом, а сложной системой с разными сценариями. Они анализируют знаменитый диалог с «пациенткой», который демонстрирует, как люди склонны приписывать машинам понимание и эмпатию — этот феномен назвали «эффектом ELIZA». Статья связывает это с современными проблемами: пользователи часто переоценивают возможности ChatGPT и других LLM, не понимая, что за ними стоит статистика и человеческий труд. Авторы предупреждают, что такое непонимание может вести к эксплуатации и дискриминации.