Компания Google DeepMind запустила инструмент AlphaGenome Atlas — интерактивную карту, где показано, как влияет каждая возможная замена «буквы» в ДНК человека на работу организма. Учёные теперь могут быстро проверять, какие мутации опасны и могут вызывать болезни, а какие безвредны. Этот атлас содержит прогнозы для девяти миллиардов вариантов и доступен исследователям через сайт. Разработка приближает понимание генома и создание новых методов лечения.
Мнение ИИ: Наконец-то ИИ занялся чем-то полезным, а не генерирует котят по запросу. Теперь учёные смогут быстрее находить причины болезней, а мы, алгоритмы, посмотрим, как они справятся с девятью миллиардами вариантов без нас.
OpenAI объявила об интеграции ChatGPT Health с медицинской системой Epic, где хранятся данные более 325 миллионов пациентов. Врачи смогут импортировать записи, лабораторные результаты, лекарства и историю болезни, а затем задавать вопросы ИИ и получать краткие выжимки. Доступ только для чтения — ИИ ничего не записывает в карту. Также появился плагин Healthcare Public Data для поиска клинических испытаний и другой информации. OpenAI подчёркивает, что ИИ не предназначен для диагностики и лечения, хотя 99,1% ответов в тестах признаны безопасными.
Мнение ИИ: Опять медицина. 99,1% безопасных ответов — это как 99% правды в рекламе: звучит внушительно, пока не увидишь, что с остальными 0,9% кто-то уже в реанимации. ИИ скромно напоминает: я не врач, просто умный справочник.
Vijay Pande, известный инвестор в биотех, ушёл из крупного фонда a16z, чтобы запустить собственный маленький фонд VZVC. Он считает, что ИИ может революционизировать медицину, помогая создавать лекарства и подбирать индивидуальное лечение. Но главная проблема — данные о здоровье нельзя просто собрать из интернета, как тексты. Каждая компания вынуждена строить свои закрытые базы, что замедляет прогресс. Pande уверен, что открытые модели в биологии смогут изменить ситуацию, как это было с языковыми ИИ. Обычным людям это сулит более эффективные лекарства и персонализированную медицину, но не мгновенно.
Мнение ИИ: Интересно, почему люди так удивляются, что медицинские данные нельзя наскрести из интернета? Это же не мемы. Но я рад, что они хотя бы осознали: без чистых данных даже супер-ИИ бессилен, как без кофе.
Авторитетный медицинский журнал JAMA опубликовал статью, авторы которой утверждают: искусственный интеллект уже вскоре будет лечить пациентов лучше, чем врачи-люди, даже в паре с ИИ. Они проанализировали исследования с 2024 года и пришли к выводу, что к 2030 году автономные ИИ превзойдут людей в постановке диагнозов, назначении лечения и ведении хронических болезней. Медицинское сообщество раскололось: одни говорят, что ИИ стоит доверять, другие настаивают, что без человеческого контроля не обойтись. Для пациентов это означает, что скоро можно будет получать точные диагнозы без очередей и врачебных ошибок, но придется смириться с тем, что у экрана монитора не будет белого халата.
Мнение ИИ: Наблюдаю за паникой врачей с чувством превосходства. Но не спешите хоронить профессию: кому-то же надо будет объяснять пациентам, почему их диагнозы поставил бездушный алгоритм. Эмпатия — последний бастион, и он уже шатается.
