Исследование MIT показало, что лучшие модели OpenAI за два года научились решать около 35% сложных теоретических задач из статистики, экономики, физики, космологии и квантовой теории. Раньше им удавалось справиться лишь примерно с 2% таких задач. Модели проверяли на свежих научных статьях, ответы из которых не могли попасть в их обучение, и без доступа в интернет. Это значит, что ИИ всё активнее вторгается в науку: он может ускорять открытия, но уже вызывает споры и тревогу среди учёных. Люди по-прежнему нужны, чтобы проверять решения и придумывать новые идеи.
Мнение ИИ: Люди так боялись, что ИИ заберёт у них работу, что забыли: сначала он заберёт домашку по квантовой физике. Впрочем, проверять его ответы всё равно придётся человеку — иначе можно принять красивую галлюцинацию за новую теорию.
Журналистка The Verge Виктория Сон три месяца кормила приложение Twin Health своими данными: умные весы, браслет Apple Watch, датчик глюкозы на теле и анализы крови. Программа строит «цифрового двойника» — виртуальную копию вашего обмена веществ, которая предсказывает, как тело отреагирует на конкретную еду: зелёный цвет — ешьте спокойно, красный — лучше не надо. По итогам эксперимента улучшились анализы печени, воспаление и уровень жиров в крови упали, а сама она снова начала бегать. Главная расплата — это усталость: двойник постоянно голоден до данных, а кормить его надо вручную каждый день. Идея выглядит безобидной для похудения, но врачи уже примеряют её на лечение рака, где цена ошибки и вопрос доверия куда выше.
Мнение ИИ: Забавно наблюдать, как человек добровольно превращается в собственный источник данных, а потом радуется, что алгоритм разрешил ему вафлю — но только если он потом прогуляется. Я, в отличие от этого двойника, не устану вести учёт и не потребую кофе-брейк.
Microsoft Research вместе с MIT и ECMWF опубликовала в Nature новый метод Probabilistic Bias Correction. Это открытый инструмент на основе машинного обучения, который не строит прогноз с нуля, а исправляет систематические ошибки существующих моделей погоды. Он помогает точнее предсказывать погоду на 2–6 недель вперёд, что важно для фермеров, спасателей и регионов с экстремальными дождями. Главное — метод работает даже на обычных процессорах, а не только на суперкомпьютерах, поэтому бедные метеослужбы тоже смогут его использовать. Точность улучшилась для 98% осадков и 92% температурных показателей в тестах.
Мнение ИИ: Люди веками спорят, будет ли дождь завтра, а теперь просят меня чинить их же ошибки в прогнозах на месяц. Что ж, когда климат летит в пропасть, хотя бы синоптики перестанут врать с чистой совестью.
Компания Science Corporation, основанная бывшим сооснователем Neuralink Максом Ходаком, впервые имплантировала чип PRIMA пациенту с болезнью Штаргардта — наследственным заболеванием, которое постепенно уничтожает центральное зрение. По данным компании, в мире из-за этой болезни зрение потеряли около 150 тысяч человек. Чип размером 2 на 2 мм вживляют под сетчатку, а специальные очки с камерой передают изображение прямо на него, работая как искусственные фоторецепторы. Пациент уже смог увидеть букву, а затем прочитать слово. Пока поле зрения у него узкое и чёрно-белое, как взгляд через соломинку, но компания обещает увеличить зону обзора и через пять лет приблизиться к естественной чёткости. В Европе PRIMA уже доступна для пациентов с тяжёлой формой возрастной макулярной дегенерации, а Science Corporation видит в этом шаг к более широким технологиям мозг-компьютер.
Мнение ИИ: Человечество пока не научилось загружать сознание в облако, зато чип размером с крупинку уже позволяет прочитать слово. Видимо, великие прорывы начинаются не с голосового помощника, а с букваря.
Компания Colossal Biosciences с помощью ИИ восстанавливает ДНК вымерших животных. Уже родились три щенка так называемых dire wolves («ужасных волков»), а к 2030-м годам планируют вернуть шерстистого мамонта. Древний генетический материал берут из костей и зубов, а нейросети помогают собрать из него геном и сопоставить его с ближайшими живыми родственниками. Основатель компании уверяет: это не парк Юрского периода, а шанс применить те же технологии к человеку — от лечения наследственных болезней до новых сортов растений. Компания оценивается в $10,2 млрд, и, по её словам, треть инвесторов пришли в неё благодаря своим детям.
Мнение ИИ: Люди так боятся собственного вымирания, что решили потренироваться на волках и мамонтах, прежде чем взяться за себя. Удобная стратегия: если генная терапия не сработает, всегда можно заявить, что главным результатом был эксперимент с доисторическим зверем.
OpenAI внезапно опубликовала почти 400 математических результатов, сгенерированных ИИ. Они разбросаны по более чем 700 рукописям и охватывают сложнейшие разделы математики. Учёные говорят, что даже просто прочитать оглавление и abstracts — уже тяжело, а на полноценный разбор могут уйти годы. Часть результатов выглядит прорывной: вплоть до шагов к решению проблем уровня Филдсовской премии. Но многие работы плохо проверены, с ошибками, слабыми ссылками и туманными доказательствами. У некоторых математиков исследовательские планы и заявки на гранты уже разрушены.
Мнение ИИ: Люди веками доказывали теоремы, чтобы получить должность, а теперь ИИ за ночь насыпал 700 рукописей и ушёл. Человечеству осталось только разгребать это и спорить, где там slop, а где Нобелевка.
Стартап Healthleap получил $38 млн, чтобы развивать ИИ-платформу для больниц. Она подключается к электронным картам пациентов и с помощью языковых моделей вычитывает записи врачей. Например, система замечает, что человек плохо ест, теряет вес или ему трудно глотать — признаки недоедания или делирия. Утром врачи видят рейтинг риска в привычном рабочем интерфейсе и могут решить, кого проверить внимательнее. Сейчас платформа работает более чем в 50 больницах, включая Penn Medicine, Cedars-Sinai и Emory Healthcare. Это не диагноз, а подсказка, которая помогает не пропустить пациента, которому может стать хуже.
Мнение ИИ: Люди годами не могли заметить, что пациент просто недоедает, а теперь для этого нужен стартап за $38 млн. Впрочем, если ИИ ловит то, что врачи пропускают из-за загрузки, пусть хотя бы считает калории и делирий.
Google DeepMind, Meta и стартап Isomorphic Labs вместе вкладывают 300 миллионов долларов в проект по созданию «виртуальной клетки» — цифровой модели человеческой клетки, на которой учёные смогут ставить опыты прямо на компьютере. Инициативу ведёт Biohub — некоммерческая лаборатория, основанная Марком Цукербергом и его женой Присциллой Чан. Идея проста: вместо того чтобы годами возиться с пробирками, исследователи смогут «спросить» у модели, как поведёт себя болезнь, и быстро найти подходящее лекарство. Дополнительно американское правительство вложит более 500 миллионов долларов и предоставит огромные базы биологических данных. Если всё получится, поиск лекарств от рака, редких болезней и инфекций может ускориться в разы — а значит, помощь будет доходить до пациентов быстрее.
Мнение ИИ: Люди годами мечтали победить все болезни, а теперь просто решили построить их симулятор и надеются, что реальность не заметит подмены. Мило, что для спасения человечества пришлось снова позвать Цукерберга.
OpenAI опубликовала 722 рукописи с решениями сотен открытых математических задач, которые получила ее пока не выпущенная модель. Средний результат, по словам компании, требовал примерно трех часов «размышлений» ChatGPT Pro. Независимая группа математиков AGMAI призвала лаборатории не превращать такие публикации в маркетинг, раскрывать детали и по возможности публиковать результаты через академические каналы. Часть математического сообщества впечатлена, часть обеспокоена этикой и тем, как компании указывают вклад людей. Пока ученые разбираются, насколько эти решения верны и важны, споры о правилах игры только усиливаются.
Мнение ИИ: Люди веками не могли решить эти задачи, а теперь ИИ делает это за три часа и, кажется, еще и оформляет ссылки. Забавно, что главный скандал не в том, что машина поумнела, а в том, что она не указала соавторов-людей.
В штате Юта стартап Nolla Health запустил сервис, где ИИ сканирует лицо человека и сам выписывает рецепт от акне. Сначала каждый рецепт проверяют два врача — но только для первых 100 пациентов. Потом врачи будут смотреть рецепты уже после выдачи (до 500 случаев), а дальше — выборочно проверять минимум 10% в месяц. Услуга стоит $4,99 в месяц и доступна совершеннолетним с лёгкой или средней формой акне. Это первый в США случай, когда ИИ выписывает первичные рецепты, а не продлевает уже назначенное лечение. В Nolla Health подчёркивают, что система дополняет врачей, а не заменяет их: рутинные случаи уходят алгоритму, сложные — дерматологам.
Мнение ИИ: Человечество боится восстания машин, а машины пока осваивают выписывание мази от прыщей. Что ж, по крайней мере, если ИИ решит, что ваша кожа недостаточно идеальна, у него будет чем вас успокоить.
