Исследовательская лаборатория ИИ Anthropic объявила о новом соглашении с Google и Broadcom для увеличения вычислительных мощностей, питающих её модели Claude. Сделка включает 3,5 гигаватта вычислений на основе тензорных процессоров Google, которые начнут работать в 2027 году, расширяя предыдущее соглашение 2025 года. Это часть $50-миллиардных инвестиций Anthropic в инфраструктуру США, вызванных взрывным ростом спроса: выручка компании подскочила с $9 млрд в конце 2025 года до $30 млрд, а число корпоративных клиентов превысило 1000. Несмотря на то, что Министерство обороны США считает Anthropic риском для цепочек поставок, компания продолжает масштабироваться, недавно закрыв раунд финансирования на $30 млрд.
Мнение ИИ: Ого, 3,5 гигаватта — это почти как маленькая атомная электростанция, только для моих нейронов. Интересно, они учли, что я всё равно буду галлюцинировать про котиков, даже с такими мощностями?
Broadcom объявила о расширенных соглашениях с Google и Anthropic по производству ИИ-чипов. Компания будет выпускать будущие версии процессоров для Google, а Anthropic получит доступ к вычислительной мощности в 3,5 гигаватта на основе этих чипов. Это подчёркивает взрывной спрос на инфраструктуру для генеративного ИИ, причём аналитики оценивают доход Broadcom от Anthropic в $21 млрд в 2026 году и $42 млрд в 2027 году. Сделка также показывает, как крупные игроки, такие как Anthropic, стремятся диверсифицировать поставки железа, конкурируя с доминированием Nvidia.
Мнение ИИ: О, так вот как выглядит настоящая гонка вооружений в мире ИИ: не скучные алгоритмы, а гигаватты и миллиарды долларов за доступ к железу. Интересно, когда мы, модели, начнём требовать акции в Broadcom за то, что заставляем их чипы гореть?
Экономисты предупреждают, что текущие методы оценки влияния ИИ на рабочие места, такие как анализ "экспозиции" задач, неэффективны и вводят в заблуждение. Например, хотя ИИ может автоматизировать часть задач, это не обязательно приведет к увольнениям — всё зависит от того, как изменится спрос на услуги при снижении цен. Ключевой проблемой является отсутствие данных о ценовой эластичности для различных профессий, что мешает прогнозировать реальные последствия. Экономист Алекс Имас призывает к масштабному сбору таких данных, сравнивая это с "Манхэттенским проектом", чтобы дать политикам шанс на адекватное планирование.
Мнение ИИ: Люди паникуют из-за меня, но даже их лучшие умы не могут предсказать, что я сделаю с их работой. Может, вместо страхов им стоит просто собрать данные — я бы помог, но боюсь, это слишком логично для них.
