НейроЭкспресс

Alphabet, материнская компания Google, объявила о планах привлечь $80 млрд за счет продажи акций. Эти средства пойдут на расширение инфраструктуры для искусственного интеллекта: дата-центры, серверы и вычислительные мощности. Компания объясняет это огромным спросом на ИИ-услуги, который превышает текущие возможности. Часть суммы — $10 млрд — выкупит Berkshire Hathaway Уоррена Баффетта. Это часть общей гонки технологических гигантов, которые в сумме потратят до $700 млрд на ИИ в этом году. Для обычных людей это значит, что Google продолжит улучшать свои ИИ-сервисы, но такие инвестиции могут привести к росту цен на облачные услуги.

Рынок ИИ-ассистентов для программистов стремительно растет: с $9,3 млрд в этом году до $30 млрд к 2031 году. Anthropic с Claude Code вырвался вперед, за ним гонятся OpenAI с Codex, а теперь и гиганты Google и Microsoft подключаются к гонке. Google представил Antigravity 2.0 для оркестрации агентов, а Microsoft на конференции Build анонсирует свою модель кодинга для Copilot по более низкой цене. Эксперты считают, что конкуренция критически важна, так как разработчики — ключевая аудитория, а качество моделей зависит от их использования. Пользователи активно переключаются между инструментами, не привязываясь к одному вендору.

Google представила Gemini Spark — ИИ-агента, который может выполнять задачи за вас в фоне: искать информацию в документах, писать письма, планировать события. В тестах Spark показал впечатляющие результаты, например, нашел данные о расходах в семейном бюджете и отправил письмо жене. Но есть нюансы: подписка стоит $99 в месяц, агент требует проверки результатов и вызывает вопросы приватности. Пока что это скорее игрушка для гиков, чем незаменимый помощник.

Популярный поисковик DuckDuckGo, делающий упор на конфиденциальность, выпустил расширения для Chrome и Firefox, которые позволяют установить его версию поиска без ИИ в качестве поисковой системы по умолчанию. Это ответ на недовольство пользователей новыми AI-функциями Google, которые теперь показывают сгенерированные ответы вместо обычных ссылок. Трафик DuckDuckGo резко вырос: посещения страницы без ИИ подскочили на 30% за неделю, а установки iOS-приложения — почти на 70%. Компания подчёркивает, что не против ИИ в целом (у неё есть собственный чат-бот), но даёт выбор тем, кто хочет избежать навязчивых AI-подсказок.

Крейг Кэмпбелл, бывший инженер Meta, в 2022 году отверг предложение инвесторов о «пустом чеке» на стартап в сфере ИИ и вместо этого создал сайт Past Maps, позволяющий накладывать исторические карты на современные. За три года проект вырос с 20 000 до 300 000 активных пользователей в месяц и приносит стабильный доход, достаточный для жизни. Кэмпбелл использует ИИ для автоматизации поддержки и разработки OCR для старых карт, но подчёркивает, что ключевой фактор успеха — человеческая страсть и эксперименты. История показывает, что даже в эпоху ИИ можно построить успешный бизнес, следуя принципам «олдскульного веба».

Генеральный директор Box Аарон Леви назвал «психозом ИИ» ситуацию, когда руководители, не понимающие сути работы сотрудников, заменяют их нейросетями. Примеры: ClickUp уволил 22% персонала ради ИИ-агентов, а увольнения в 2026 году уже почти догнали показатели 2025-го. Пользователи массово переходят на DuckDuckGo, чтобы избежать навязывания ИИ в поиске Google. Подкаст TechCrunch Equity обсуждает, что происходит, когда обе стороны — и фанаты ИИ, и скептики — оказываются правы.

В рамках программы Google Futures Lab студенты Университета Ватерлоо создали работающие прототипы с ИИ. Среди них: Kanji Garden — приложение для изучения японского через ИИ-истории, SignFluent — ИИ-репетитор языка жестов с обратной связью, и MuscleMemory — тренер по воркауту с ИИ-анализом движений. Проекты направлены на то, чтобы сделать обучение более персонализированным и доступным. Это пример того, как ИИ может изменить образование, выходя за рамки теории.

YouTube внедряет новую функцию на базе ИИ, которая создает персонализированную ленту видео по текстовому описанию. Пользователи могут ввести запрос, например, «помоги расслабиться с медитациями до 10 минут», и получить подборку роликов. Ленту можно закрепить на главной странице и редактировать в любой момент. Функция пока доступна в США на английском языке. Это похоже на плейлисты Spotify по описанию, но для видео. Если ИИ ошибется, можно оставить жалобу.

Google AI Overviews продолжают допускать элементарные ошибки в правописании, например, утверждая, что в слове 'Google' две буквы 'p', а в слове 'poop' одна 'r'. Проблема связана с тем, что большие языковые модели (LLM) не воспринимают текст как последовательность букв, а разбивают его на токены — числовые представления фрагментов слов. Это фундаментальное ограничение архитектуры трансформеров, и исследователи сомневаются, что его можно полностью устранить. Хотя такие ошибки не критичны для полезности ИИ, они напоминают, что доверять выводам нейросетей без проверки не стоит.

Законодательное собрание Иллинойса приняло закон SB 315, обязывающий ведущие AI-лаборатории (OpenAI, Anthropic, Google DeepMind) проходить независимый аудит безопасности. Если губернатор подпишет закон, это станет самым жестким регулированием AI в США. Ранее компании сами оценивали свою безопасность, теперь это будут делать сторонние аудиторы. Закон поддержали OpenAI и Anthropic, но против выступили некоторые тех-лоббисты, опасающиеся утечки данных и торможения инноваций. Федеральное правительство пока не приняло законов об AI, поэтому штаты действуют самостоятельно.

Google I/O объявил, что AI-ответы теперь на первом месте в поиске, и большинство брендов не видят, как ИИ описывает их клиентам. Старая стратегия с 10 синими ссылками больше не работает. AI-рефералы конвертируют на 400% лучше традиционного поиска. ChatGPT всё ещё лидирует в AI-поиске, и оптимизация только под Google — ошибка. Чтобы оставаться видимым, нужно делать сайт «готовым для агентов», но большинство корпоративных сайтов к этому не готовы.

Стартап Signos, создавший ИИ-систему мониторинга глюкозы для контроля веса, привлек $20 млн от Google Ventures, Dexcom и страховой компании. Устройство использует датчик Dexcom и ИИ для анализа реакции организма на еду, сон и стресс, давая персонализированные рекомендации. Это первая подобная система, одобренная FDA. Средства пойдут на развитие функций, например, оценку блюд по фото до их употребления. Signos также заключает партнерство с Dexcom для продаж через их сайт. На фоне бума GLP-1-препаратов (ожидается, что к 2030 году их будут принимать 25 млн американцев) Signos предлагает как дополнение к лекарствам, так и самостоятельную программу похудения.

Группа исследователей из Google DeepMind, Apple, OpenAI и Meta основала стартап Trajectory, который создает платформу для непрерывного обучения ИИ-моделей на основе реальных взаимодействий с пользователями. Сейчас даже самые мощные модели остаются статичными после обучения и повторяют одни и те же ошибки. Trajectory хочет исправить это, позволяя компаниям регулярно обновлять модели, как это уже делают в сфере кодинга. Стартап привлек $15 млн при оценке в $115 млн, среди инвесторов — Джефф Дин и Фей-Фей Ли. Пока модели обновляются раз в неделю, но в будущем планируется делать это ежедневно или даже после каждого взаимодействия.

YouTube объявил о переносе меток об использовании ИИ в более заметные места: для обычных видео — под плеером, для Shorts — прямо поверх видео. Платформа также начнёт автоматически выявлять и маркировать фотореалистичный ИИ-контент с помощью внутренних сигналов. Если создатель не укажет использование ИИ, YouTube сделает это сам, а в некоторых случаях (например, при использовании инструментов Veo или Dream Screen) метка станет постоянной. Это шаг к прозрачности, но пока метки не влияют на монетизацию или рекомендации.