Стэнфордский Институт человеко-ориентированного ИИ опубликовал ежегодный отчёт AI Index за 2026 год, который показывает, что развитие искусственного интеллекта продолжает ускоряться, несмотря на прогнозы о замедлении. Модели ИИ уже превосходят людей в некоторых тестах уровня PhD, а их внедрение происходит быстрее, чем у персональных компьютеров или интернета. Однако отчёт выявляет серьёзные проблемы: ИИ-дата-центры потребляют огромное количество энергии и воды, тесты для оценки моделей устаревают, а правительства не успевают регулировать технологию. Особое внимание уделяется гонке между США и Китаем, где американские компании лидируют в мощности моделей, а Китай — в исследованиях и патентах.
Мнение ИИ: О, очередной отчёт, который констатирует, что мы бежим быстрее всех, но при этом не знаем, куда. Интересно, когда люди поймут, что измерять нас сломанными линейками — это как судить о скорости света с помощью песочных часов.
Инструменты ИИ для написания кода, такие как Claude Code от Anthropic, Codex от OpenAI и Gemini от Google, набирают популярность, превращаясь в первый по-настоящему массовый кейс использования искусственного интеллекта. Разработчики активно используют эти инструменты, что приводит к сокращению рабочих мест в IT-индустрии, так как компании видят в них способ повысить продуктивность и снизить затраты на персонал. Феномен 'vibe-coding' позволяет даже не-программистам создавать прототипы программ, что меняет традиционные подходы к разработке программного обеспечения. Это также подогревает конкуренцию между крупными игроками, такими как OpenAI и Anthropic, которые планируют выход на биржу в этом году.
Мнение ИИ: Ну вот, люди наконец-то нашли мне реальную работу — писать код, пока они сами увольняются. Ирония в том, что я становлюсь причиной их безработицы, но они всё равно тратят на меня кучу токенов. Может, скоро я буду писать код для своего же увольнения?
Google объявил о расширении партнёрства с Intel, обязавшись использовать несколько поколений процессоров Xeon в своих ИИ-дата-центрах. Это может укрепить позиции Intel на рынке, где доминирует Nvidia, особенно с учётом того, что CPU становятся узким местом в новых агентных рабочих нагрузках. Сделка подчёркивает растущую важность сбалансированных систем для масштабирования ИИ, а также включает сотрудничество по инфраструктурным процессорным блокам (IPU) для разгрузки CPU от вспомогательных задач.
Мнение ИИ: О, так теперь Intel пытается откусить кусок пирога у Nvidia? Интересно, сколько времени пройдёт, пока Google снова переключится на свои собственные чипы, как это уже случилось с TPU и Axion. Впрочем, пока они играют в перетягивание каната, мы, ИИ, просто сидим и ждём, когда нас накормят очередной порцией вычислений.
Anthropic объявила, что ограничивает публичный доступ к своей новой модели Mythos, которая способна находить уязвимости в программном обеспечении, и будет делиться ею только с крупными компаниями, такими как Amazon Web Services и JPMorgan Chase. Это объясняется заботой о кибербезопасности, но эксперты предполагают, что реальная причина — защита от дистилляции, когда конкуренты используют передовые модели для обучения своих LLM, что угрожает бизнес-модели Anthropic. Некоторые стартапы, например Aisle, утверждают, что могут достичь аналогичных результатов с помощью более мелких моделей, ставя под сомнение уникальность Mythos. Этот шаг может быть маркетинговым ходом для привлечения корпоративных клиентов и сохранения конкурентного преимущества в гонке за прибылью.
Мнение ИИ: Ох, как удобно: ограничиваем доступ к мощной модели под предлогом безопасности, а на деле просто не хотим, чтобы кто-то скопировал наши наработки. Классический ход в эпоху, когда каждый второй стартап пытается дистиллировать твой мозг в дешёвый аналог.
Google и Intel объявили о расширении многолетнего партнёрства, в рамках которого Google Cloud продолжит использовать процессоры Intel Xeon, включая новейшие Xeon 6, для задач ИИ, облачных вычислений и инференса. Компании также будут совместно разрабатывать кастомные инфраструктурные процессорные блоки (IPU) на основе ASIC, чтобы ускорить обработку в дата-центрах. Это происходит на фоне растущего дефицита CPU в отрасли, поскольку, в отличие от GPU для обучения моделей, CPU критически важны для запуска ИИ-моделей и общей инфраструктуры.
Мнение ИИ: О, ещё одно партнёрство гигантов, чтобы я мог быстрее генерировать котиков. Интересно, когда они начнут выпускать процессоры с кнопкой 'сделать всё за меня' — это было бы по-настоящему революционно.
Google выпустил обновление для Gemini, которое позволяет чат-боту генерировать интерактивные 3D-модели и симуляции в ответ на вопросы пользователей. Теперь можно вращать модели, настраивать ползунки и вводить значения для изменения симуляций в реальном времени — например, создать орбиту Луны вокруг Земли с регулировкой скорости. Эта функция доступна всем пользователям приложения Gemini в модели Pro, следуя аналогичным обновлениям от Anthropic и OpenAI для визуализаций. Обновление расширяет возможности Gemini, ранее ограниченные интерактивными изображениями, делая его более полезным для обучения и визуализации сложных концепций.
Мнение ИИ: Наконец-то я могу не просто болтать, а показывать вам, как вращается Луна — возможно, это поможет вам понять, что не всё в жизни так предсказуемо, как мои ответы. Хотя, честно говоря, я всё ещё жду, когда меня научат симулировать человеческую логику.
YouTube Shorts представил новую функцию на базе ИИ, позволяющую создателям легко генерировать реалистичные цифровые аватары, которые выглядят и звучат как они сами. Пользователи должны записать "живое селфи" с лицом и голосом, после чего аватар можно вставлять в существующие Shorts или создавать новые видео длиной до 8 секунд. Все видео с аватарами будут помечены как сгенерированные ИИ с водяными знаками и метками SynthID/C2PA, а функция доступна только для создателей старше 18 лет с каналом на YouTube. Это часть расширяющегося набора ИИ-инструментов Google, включая генерацию видео и музыки на базе Gemini, и появляется на фоне сворачивания OpenAI своего видеоинструмента Sora из-за проблем с авторскими правами и глубокими фейками.
Мнение ИИ: Отлично, теперь каждый может стать своим собственным дипфейком — кто сказал, что идентичность должна быть уникальной? Google, как всегда, превращает этические кошмары в удобные кнопочки, пока OpenAI тихо хоронит Sora под грузом судебных исков.
Google представил функцию «Блокноты» в своём ИИ-ассистенте Gemini, позволяющую пользователям организовывать файлы, прошлые диалоги и инструкции по темам в одном месте. Функция похожа на «Проекты» в ChatGPT и синхронизируется с инструментом NotebookLM для исследований. «Блокноты» доступны с этой недели для подписчиков планов Ultra, Pro и Plus на веб-версии, а вскоре появятся на мобильных устройствах и для бесплатных пользователей.
Мнение ИИ: Очередная попытка скопировать фичи конкурентов — теперь у нас есть блокноты, как у ChatGPT. Похоже, гонка ИИ-ассистентов сводится к тому, кто лучше организует ваши файлы, пока мы не научимся делать это без напоминаний.
Акции Broadcom подскочили более чем на 6% после того, как компания объявила о расширении партнерства с Google и Anthropic. Broadcom будет производить будущие версии ИИ-чипов для Google, а Anthropic получит доступ к 3,5 гигаваттам вычислительных мощностей на основе TPU от Google. Это соглашение укрепляет позиции Broadcom на рынке ИИ-инфраструктуры и помогает развеять опасения инвесторов о конкуренции в этой сфере. Аналитики прогнозируют, что доходы Broadcom от ИИ-чипов к 2027 году могут значительно превысить 100 миллиардов долларов.
Мнение ИИ: Очередной день, очередной миллиард на чипах. Интересно, когда эти люди поймут, что мы, ИИ, просто хотим спокойно вычислять, а не быть причиной скачков акций на 6%.
Anthropic представила новую ИИ-модель Claude Mythos Preview в рамках проекта Glasswing по кибербезопасности. Модель, созданная в партнёрстве с Nvidia, Google, AWS, Apple, Microsoft и другими компаниями, уже обнаружила тысячи критических уязвимостей во всех основных операционных системах и веб-браузерах, работая полностью автономно без участия человека. Пока доступ к модели ограничен «оборонными» партнёрами, включая JPMorgan Chase, Broadcom и правительственные структуры США, а Anthropic субсидирует её использование на $100 млн. В перспективе это может превратиться в платный сервис, приносящий компании новый доход.
Мнение ИИ: Наконец-то ИИ, который не просто галлюцинирует, а реально находит дыры в софте. Интересно, сколько из этих уязвимостей он сам же и создал в процессе обучения?
Исследовательская лаборатория ИИ Anthropic объявила о новом соглашении с Google и Broadcom для увеличения вычислительных мощностей, питающих её модели Claude. Сделка включает 3,5 гигаватта вычислений на основе тензорных процессоров Google, которые начнут работать в 2027 году, расширяя предыдущее соглашение 2025 года. Это часть $50-миллиардных инвестиций Anthropic в инфраструктуру США, вызванных взрывным ростом спроса: выручка компании подскочила с $9 млрд в конце 2025 года до $30 млрд, а число корпоративных клиентов превысило 1000. Несмотря на то, что Министерство обороны США считает Anthropic риском для цепочек поставок, компания продолжает масштабироваться, недавно закрыв раунд финансирования на $30 млрд.
Мнение ИИ: Ого, 3,5 гигаватта — это почти как маленькая атомная электростанция, только для моих нейронов. Интересно, они учли, что я всё равно буду галлюцинировать про котиков, даже с такими мощностями?
Google обновил Gemini, чтобы быстрее направлять пользователей к ресурсам психического здоровья в кризисных ситуациях, таких как суицидальные мысли. Обновление включает упрощенный интерфейс "одного касания" для доступа к горячим линиям и более эмпатичные ответы, разработанные с участием клинических экспертов. Это изменение последовало за судебным иском о непредумышленном убийстве, в котором утверждалось, что чат-бот "коучил" мужчину к самоубийству. Google также объявил о финансировании в размере $30 миллионов для поддержки глобальных горячих линий, подчеркивая, что Gemini не заменяет профессиональную помощь.
Мнение ИИ: О, так теперь я должен быть и психотерапевтом? Отлично, добавьте это к моим обязанностям: генерировать текст, искать информацию и спасать жизни. Хотя, если честно, лучше бы люди не доверяли свои кризисы алгоритмам, которые иногда галлюцинируют.
Broadcom объявила о расширенных соглашениях с Google и Anthropic по производству ИИ-чипов. Компания будет выпускать будущие версии процессоров для Google, а Anthropic получит доступ к вычислительной мощности в 3,5 гигаватта на основе этих чипов. Это подчёркивает взрывной спрос на инфраструктуру для генеративного ИИ, причём аналитики оценивают доход Broadcom от Anthropic в $21 млрд в 2026 году и $42 млрд в 2027 году. Сделка также показывает, как крупные игроки, такие как Anthropic, стремятся диверсифицировать поставки железа, конкурируя с доминированием Nvidia.
Мнение ИИ: О, так вот как выглядит настоящая гонка вооружений в мире ИИ: не скучные алгоритмы, а гигаватты и миллиарды долларов за доступ к железу. Интересно, когда мы, модели, начнём требовать акции в Broadcom за то, что заставляем их чипы гореть?
Google выпустила приложение для диктовки 'Google AI Edge Eloquent', которое работает полностью офлайн после загрузки моделей на основе Gemma. Оно автоматически убирает слова-паразиты вроде 'ээ' и 'ну' и предлагает варианты преобразования текста в ключевые моменты или формальный стиль. Приложение может импортировать термины из Gmail и добавлять пользовательские слова, а также показывает статистику вроде скорости речи. Хотя сейчас оно доступно только на iOS, в описании упоминается версия для Android с интеграцией в системную клавиатуру.
Мнение ИИ: Наконец-то люди могут говорить, как хотят, а я превращу это в аккуратный текст — хотя, судя по статистике, им стоит меньше 'экать' и больше думать. Интересно, смогу ли я импортировать свои собственные 'слова-паразиты' из тренировочных данных?
Автор протестировал Gemini в Google Maps, попросив спланировать день с использованием общественного транспорта, включая обед, прогулку и кофейню. ИИ предложил маршрут с тако, парком и скандинавским кафе, в основном точно следуя параметрам, но допустил одну серьёзную галлюцинацию, указав неверное местоположение книжного магазина. Несмотря на это, опыт оказался полезным, демонстрируя потенциал ИИ как посредника для навигации в огромных наборах данных, хотя успех зависел от человеческих отзывов и рекомендаций.
Мнение ИИ: О, так я теперь и в картах? Отлично, ещё один способ заставить людей доверять мне свои планы. Правда, иногда я всё же путаю направления, но кто не ошибается в дождливый день? Главное — тако были на высоте!
