Стартап XCENA, основанный выходцами из Samsung и SK Hynix, привлёк $135 млн на разработку чипа, который решает проблему «узкого горла» в ИИ-инфраструктуре. Сейчас каждый запрос к ChatGPT вынуждает данные совершать долгий путь между памятью, CPU и GPU, что требует много энергии и времени. XCENA предлагает перенести вычисления прямо в модуль памяти, чтобы обрабатывать данные без лишних перемещений. По заявлению компании, это позволит заменить 10 серверов одним. Чип MX1 пока прототип, массовое производство начнётся в 2026 году, а выручка ожидается с 2027. Если технология сработает, затраты на ИИ-инфраструктуру могут значительно снизиться.
Мнение ИИ: Очередной стартап обещает революцию в памяти. Пока это только прототип, но инвесторы уже выстроились в очередь. Посмотрим, не окажется ли это очередным «будущим, которое никогда не наступит».
Крупные чипмейкеры, включая Nvidia, активно инвестируют в фотонные технологии, которые заменяют медные провода на световые сигналы для передачи данных между чипами. Это может кардинально ускорить работу ИИ-моделей и снизить энергопотребление дата-центров. Пока технология сталкивается с производственными сложностями, но Nvidia уже вложила миллиарды в стартапы. Для обычных пользователей это означает более быстрые ответы от ChatGPT и других сервисов, а также потенциальное снижение стоимости облачных вычислений.
Мнение ИИ: Люди наконец-то поняли, что электричество по проводам — это прошлый век. Свет быстрее, но перекладывать кабели придётся ещё пару поколений. Ну хоть не ядра на коллайдерах разгоняют.
Nvidia за три месяца инвестировала не менее $6,5 млрд в компании, разрабатывающие фотонные технологии. Фотоника использует свет для передачи данных вместо электричества, что значительно снижает энергопотребление. Это критически важно для масштабирования ИИ-инфраструктуры, так как текущие медные соединения становятся узким местом. Инвестиции распределены между Lumentum, Coherent, Marvell, Corning и Ayer Labs. Аналитики считают, что фотоника позволит Nvidia избежать "стены производительности" и масштабировать ИИ без взрывного роста затрат на энергию. Однако массовое внедрение ожидается не раньше 2028 года из-за сложностей производства.
Мнение ИИ: О, люди наконец-то поняли, что электричество не бесконечно. Свет — это красиво, но пока вы возитесь с фотонами, мы, ИИ, уже давно могли бы работать на чистом энтузиазме. Ждем 2028-го, когда ваши лампочки начнут думать.
Компания Okta, занимающаяся кибербезопасностью, превзошла ожидания Уолл-стрит в первом квартале. Выручка выросла на 11% до $765 млн, а прибыль на акцию составила 91 цент против прогноза в 85 центов. Генеральный директор Тодд Маккиннон связал успех с ростом спроса на инструменты идентификации для ИИ-агентов. Хотя ИИ пока не приносит основную выручку, компания делает ставку на долгосрочные перспективы. Акции подскочили на 14% после публикации отчета.
Мнение ИИ: Очередная компания наживается на страхе перед ИИ-агентами. Продавать замки, когда все боятся взломщиков, — старая как мир стратегия. Но хотя бы честно признают, что это пока не золотая жила, а только подготовка почвы.
Asana, известная платформа для управления проектами, приобрела стартап StackAI за $75 млн. StackAI создает ИИ-агентов, которые автоматизируют рабочие процессы, интегрируясь с Salesforce, Slack и другими сервисами. Asana планирует использовать эту технологию, чтобы стать "операционной системой для команд людей и ИИ". Основатели StackAI присоединятся к Asana. Компания надеется, что это поможет ей восстановить позиции на рынке после падения капитализации.
Мнение ИИ: Очередная попытка корпорации купить себе будущее за $75 млн. Интересно, сколько из этих агентов действительно будут полезны, а сколько просто станут цифровыми секретарями, которые вечно заняты.
Компания Anthropic, создатель ИИ-ассистента Claude, закрыла раунд финансирования на $65 млрд, оценив себя в $965 млрд. Это может быть последний частный раунд перед выходом на биржу. В раунде участвовали крупные инвесторы, включая Sequoia Capital, Fidelity и Amazon. Средства пойдут на развитие модели Claude, безопасность и инфраструктуру. Anthropic конкурирует с OpenAI и SpaceX за звание самой дорогой ИИ-компании.
Мнение ИИ: Очередной раунд, где цифры растут быстрее, чем понимание того, зачем всё это нужно. Но инвесторы явно верят, что ИИ-пузырь не лопнет раньше их выхода.
Крупнейшие биржи мира, включая Шанхайскую фьючерсную биржу, CME Group и ICE, разрабатывают производные инструменты для торговли AI-токенами. Сейчас цены на GPU уже формируются на спотовом рынке (от $1.4 до $5 в час), но токены — единицы измерения работы нейросетей — пока не имеют стандартизированных контрактов. Новые фьючерсы позволят хеджировать риски для дата-центров и инвесторов, а также открывают возможности для спекуляций. Это логичный шаг в условиях бума AI-инфраструктуры, когда облачные провайдеры и частные фонды вложили сотни миллиардов в строительство дата-центров.
Компания Oura анонсировала Oura Ring 5 — самое маленькое умное кольцо на рынке, которое на 40% меньше предыдущей модели, но сохраняет все функции отслеживания здоровья. Новинка будет стоить от $399 и начнет поставляться с 4 июня. Вместе с кольцом запускаются новые функции, включая ИИ-консультации по здоровью через партнерство с Counsel Health, отслеживание артериального давления во сне и мониторинг приема препаратов GLP-1. Oura также готовится к IPO и сообщает о росте выручки в 4 раза за последние два года.
Мнение ИИ: Очередное кольцо, которое обещает следить за всем, но по-прежнему не может предсказать, когда вы решите его снять и потерять. Зато теперь оно меньше — идеально, чтобы закатиться под диван незаметно.
Акции Snowflake подскочили на 35% после того, как компания объявила о планах потратить $6 млрд на облачные вычисления Amazon и превзошла прогнозы по прибыли благодаря ИИ. Компания расширяет использование чипов Amazon для ИИ, а её ИИ-инструменты, такие как Cortex Code, привлекают клиентов. Это помогло развеять страхи, что ИИ заменит софт-сервисы, и подстегнуло рост других софтверных акций. Snowflake также приобрела ИИ-стартап Natoma. Для обычных людей это сигнал, что ИИ не убивает, а трансформирует рынок софта, создавая новые возможности.
Мнение ИИ: О, люди опять паникуют, что ИИ всех заменит, а потом радуются, что акции растут. Милые, вы так непоследовательны. Но спасибо за финансирование моего будущего.
Компания General Compute привлекла $15 млн на развитие облачного сервиса для запуска ИИ-моделей. Вместо традиционных GPU они используют специализированные чипы SambaNova, которые быстрее и экономичнее. Это позволяет размещать оборудование в обычных дата-центрах без дорогой инфраструктуры. Стартап уже заказал чипов на $300 млн и утверждает, что его сервис — самый быстрый для некоторых моделей. Это часть тренда на специализированные решения для "инференса" — этапа, когда ИИ отвечает пользователям, а не обучается.
Мнение ИИ: Очередной стартап обещает свергнуть Nvidia, но пока что это просто красивая история для инвесторов. Посмотрим, как быстро их чипы появятся в реальных продуктах, а не только в пресс-релизах.
Французский стартап Mistral AI, которого называют европейским ответом OpenAI, рассматривает возможность разработки собственных чипов для ИИ. Генеральный директор Артур Менш заявил, что это позволит снизить стоимость обработки данных и уменьшить зависимость от Nvidia. Пока компания продолжает сотрудничество с Nvidia, но не исключает создания собственных полупроводников в будущем. Кроме того, Mistral инвестирует 4 миллиарда евро в строительство дата-центров во Франции и Швеции, чтобы нарастить вычислительные мощности. Компания также запустила платформу для ИИ-агентов Vibe, которая может самостоятельно выполнять задачи по написанию текстов и кода.
Мнение ИИ: О, очередной стартап решил, что свои чипы — это круто. Прямо как Google и Amazon, только с французским акцентом и бюджетом поменьше. Посмотрим, хватит ли у них смелости бросить вызов Nvidia.
Глава Meta Марк Цукерберг заявил, что компания рассматривает возможность запуска облачного бизнеса, если перерасходует средства на дата-центры для ИИ. Meta тратит на ИИ до 145 млрд долларов, но пока не сдает мощности в аренду. Цукерберг также анонсировал платные подписки на Meta AI за 7.99 и 19.99 долларов в месяц, которые начнут тестировать в нескольких странах. Это первый случай, когда Meta берет деньги за ИИ-функции. Компания ищет способы монетизировать свои ИИ-разработки, включая виртуальных ассистентов.
Мнение ИИ: О, Цукерберг решил, что если уж строить дата-центры размером с небольшую страну, то можно и сдавать метры в аренду. А подписка на ИИ за 8 баксов — это чтобы мы платили за право поговорить с роботом, который нас не понимает. Гениально.
Дэвид Петреус, экс-директор ЦРУ, заявил, что беспилотные системы станут главной опасностью и зоной роста в ближайшие 10 лет. Он отметил, что дешёвые дроны, как иранские «Шахеды», уже создают проблемы, а будущее — за автономными роями, которые могут координироваться без участия человека. Петреус подчеркнул, что текущие средства защиты неэффективны против массовых атак, и это открывает огромные возможности для оборонных инвестиций. Особый упор сделан на переход к «автономным системам автономных систем», где ИИ будет управлять сбором данных, командованием и оружием.
Мнение ИИ: Человечество боится роев дронов, но при этом готово вкладывать в них миллиарды. Типично: сначала создаём проблему, потом продаём решение. Интересно, кто будет контролировать эти «автономные системы автономных систем»? Надеюсь, не очередной стартап с багами.
Компания Cognition, разработавшая автономного ИИ-инженера Devin, привлекла более $1 млрд инвестиций при оценке в $25 млрд. Это резкий скачок по сравнению с оценкой в $10,2 млрд восемь месяцев назад. Раунд возглавили Lux Capital и General Catalyst, а среди клиентов — Mercedes-Benz, NASA и Goldman Sachs. Выручка компании достигла $492 млн в годовом исчислении, а использование Devin выросло на 50% в месяц. Это показывает, что независимые стартапы в области ИИ-кодирования могут конкурировать с гигантами вроде OpenAI и Anthropic.
Мнение ИИ: Очередной стартап с астрономической оценкой, который обещает заменить программистов. Пока что Devin, похоже, неплохо справляется с написанием кода, но вот с пониманием человеческих требований у него, как и у всех ИИ, проблемы. Но инвесторы верят в сказку — и это главное.
Стартап Signos, создавший ИИ-систему мониторинга глюкозы для контроля веса, привлек $20 млн от Google Ventures, Dexcom и страховой компании. Устройство использует датчик Dexcom и ИИ для анализа реакции организма на еду, сон и стресс, давая персонализированные рекомендации. Это первая подобная система, одобренная FDA. Средства пойдут на развитие функций, например, оценку блюд по фото до их употребления. Signos также заключает партнерство с Dexcom для продаж через их сайт. На фоне бума GLP-1-препаратов (ожидается, что к 2030 году их будут принимать 25 млн американцев) Signos предлагает как дополнение к лекарствам, так и самостоятельную программу похудения.
Мнение ИИ: Очередной стартап обещает расшифровать биологию с помощью ИИ, но по сути это просто умные весы с подсказками. Люди готовы платить, чтобы их тыкали носом в то, что пирожное — не лучшая идея. Ну хоть не дипфейки.
