НейроЭкспресс

OpenAI выпустила отчёт, показывающий, что Codex перестал быть просто инструментом для программистов. Теперь его активно используют офисные работники: создают отчёты, таблицы, презентации и автоматизируют рутину. За полгода число пользователей выросло в 6 раз, а доля «непрограммистов» достигла 20% и растёт втрое быстрее. Самые популярные задачи — анализ данных, исследования и создание документов. Codex позволяет запускать несколько задач одновременно, что ускоряет работу и может помочь в карьерном росте.

Рынок ИИ-ассистентов для программистов стремительно растет: с $9,3 млрд в этом году до $30 млрд к 2031 году. Anthropic с Claude Code вырвался вперед, за ним гонятся OpenAI с Codex, а теперь и гиганты Google и Microsoft подключаются к гонке. Google представил Antigravity 2.0 для оркестрации агентов, а Microsoft на конференции Build анонсирует свою модель кодинга для Copilot по более низкой цене. Эксперты считают, что конкуренция критически важна, так как разработчики — ключевая аудитория, а качество моделей зависит от их использования. Пользователи активно переключаются между инструментами, не привязываясь к одному вендору.

На конференции Build 2025 Microsoft представит новую модель рассуждений MAI-Thinking-1, собственные модели генерации изображений MAI-Image-2.5, а также анонсирует Copilot-суперприложение, объединяющее всех ИИ-помощников. Кроме того, компания покажет оптимизированную версию Windows 11 для разработчиков с минималистичным окружением и предустановленными инструментами. Особый упор будет сделан на локальные ИИ-модели, работающие на устройстве, что снизит зависимость от облачных вычислений. Также ожидаются новости о сотрудничестве с Nvidia и Qualcomm для улучшения Windows на Arm.

OpenAI объявила о доступности своих передовых моделей (например, GPT-4) и инструмента Codex на платформе AWS. Это значит, что компании, использующие AWS, теперь могут легко интегрировать мощные ИИ-модели в свои приложения, не меняя привычные рабочие процессы. Codex, который переводит обычный язык в код, также стал доступен. Для бизнеса это упрощает внедрение ИИ: не нужно настраивать отдельную инфраструктуру. Обычные пользователи увидят больше умных функций в сервисах, которые работают на AWS.

Microsoft меняет систему оплаты GitHub Copilot с фиксированной подписки на токенную модель, что может резко увеличить расходы для небольших компаний и отдельных разработчиков. Пользователи жалуются на рост счетов с $29 до $750 в месяц, а некоторые — до $3000. Критики утверждают, что проблема в неэффективном использовании, но многие считают, что Microsoft сама поощряла бездумное потребление токенов. Изменения вступают в силу с 1 июня.

Крупные чипмейкеры, включая Nvidia, активно инвестируют в фотонные технологии, которые заменяют медные провода на световые сигналы для передачи данных между чипами. Это может кардинально ускорить работу ИИ-моделей и снизить энергопотребление дата-центров. Пока технология сталкивается с производственными сложностями, но Nvidia уже вложила миллиарды в стартапы. Для обычных пользователей это означает более быстрые ответы от ChatGPT и других сервисов, а также потенциальное снижение стоимости облачных вычислений.

Компания Anthropic, создатель ИИ-ассистента Claude, закрыла раунд финансирования на $65 млрд, оценив себя в $965 млрд. Это может быть последний частный раунд перед выходом на биржу. В раунде участвовали крупные инвесторы, включая Sequoia Capital, Fidelity и Amazon. Средства пойдут на развитие модели Claude, безопасность и инфраструктуру. Anthropic конкурирует с OpenAI и SpaceX за звание самой дорогой ИИ-компании.

Крупнейшие биржи мира, включая Шанхайскую фьючерсную биржу, CME Group и ICE, разрабатывают производные инструменты для торговли AI-токенами. Сейчас цены на GPU уже формируются на спотовом рынке (от $1.4 до $5 в час), но токены — единицы измерения работы нейросетей — пока не имеют стандартизированных контрактов. Новые фьючерсы позволят хеджировать риски для дата-центров и инвесторов, а также открывают возможности для спекуляций. Это логичный шаг в условиях бума AI-инфраструктуры, когда облачные провайдеры и частные фонды вложили сотни миллиардов в строительство дата-центров.

Компания Anthropic анонсировала новую версию своей ИИ-модели Claude Opus 4.8, которая выходит в четверг. Главное новшество — повышенная «честность»: модель реже выдает неподтвержденные утверждения и чаще указывает на неопределенность в своих ответах. По оценкам компании, Opus 4.8 в 4 раза реже пропускает ошибки в коде по сравнению с предыдущей версией. Также появилась возможность регулировать «усилия» модели: можно выбрать более короткие и дешевые ответы или более глубокие и дорогие. Кроме того, запущена функция «динамические рабочие процессы», позволяющая Claude запускать сотни параллельных подзадач в одном сеансе. Это делает модель более прозрачной и контролируемой для пользователей.

В мире ИИ появился новый модный термин — RSI (рекурсивное самоулучшение). Это концепция, при которой искусственный интеллект может самостоятельно совершенствовать себя без участия человека. Несколько стартапов, включая Recursive Superintelligence Ричарда Сокера и проект Auto-Research Андрея Карпатого, уже работают над этой идеей. Однако эксперты расходятся во мнениях, насколько мы близки к настоящему RSI. Некоторые считают, что ИИ уже способен на небольшие улучшения, но до полной автономии еще далеко. Главные проблемы — надежность, самоконтроль и нехватка вычислительных мощностей. Пока что RSI остается скорее целью, чем реальностью.

Google AI Overviews продолжают допускать элементарные ошибки в правописании, например, утверждая, что в слове 'Google' две буквы 'p', а в слове 'poop' одна 'r'. Проблема связана с тем, что большие языковые модели (LLM) не воспринимают текст как последовательность букв, а разбивают его на токены — числовые представления фрагментов слов. Это фундаментальное ограничение архитектуры трансформеров, и исследователи сомневаются, что его можно полностью устранить. Хотя такие ошибки не критичны для полезности ИИ, они напоминают, что доверять выводам нейросетей без проверки не стоит.

OpenAI опубликовала «Рамочную программу управления передовыми ИИ» — документ, объясняющий, как их практики безопасности соответствуют новым законам, включая калифорнийский закон о прозрачности и европейский AI Act. В основе лежит их внутренняя система оценки готовности к рискам, которая теперь оформлена как публичный документ. Программа охватывает оценку рисков в таких областях, как кибератаки, биологическое и химическое оружие, вредоносные манипуляции и потеря контроля. OpenAI обещает обновлять документ по мере развития технологий и регулирования. Это шаг к большей прозрачности, но пока это скорее декларация о намерениях, чем обязательства.

Компания Cisco интегрировала ИИ-инструмент Codex от OpenAI в свои производственные процессы. Результат: 95% новых функций пишутся Codex, время исправления дефектов сократилось в 10-15 раз, а экономия времени составила 1500 часов в месяц. Codex работает как полноценный член команды, понимая сложные кодовые базы и выполняя задачи автономно. Это не просто ускорение разработки, а новый подход к созданию софта, где ИИ берет на себя рутину, а инженеры сосредотачиваются на творчестве.