НейроЭкспресс

Студия Fountain 0 анонсировала фильм «Одиссей: Падение», полностью созданный с помощью ИИ — от генерации видео до озвучки. Режиссер использовал нейросети Kling и Google Nano Banana, а бюджет составил всего несколько десятков тысяч долларов (против $250 млн у Нолана). Проект явно пытается оседлать хайп вокруг новой экранизации «Одиссеи» Кристофера Нолана. Однако качество трейлера вызывает сомнения: типичная «AI-слякоть» с неестественной анимацией и глянцевой картинкой. Это скорее реклама ИИ-инструментов, чем настоящее кино. Пока нейросети не способны вызвать те же эмоции, что и работа сотен живых людей.

Исследователи из Meta, Стэнфорда и других университетов разработали тест EgoBabyVLM, который проверяет, насколько хорошо современные модели ИИ понимают мир с точки зрения младенца. Оказалось, что даже самые продвинутые нейросети проваливаются, когда им дают видео с камер на головах малышей. В отличие от ИИ, которому нужны гигабайты данных, дети учатся быстро и эффективно. Учёные считают, что создание более «младенческого» ИИ может сделать модели дешевле и энергоэффективнее, а также помочь роботам лучше ориентироваться в реальном мире.

Thinking Machines Lab, основанная бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати, выпустила свою первую открытую ИИ-модель Inkling. В отличие от ChatGPT или Gemini, Inkling имеет открытый вес — разработчики могут скачать и модифицировать её. Модель содержит 975 миллиардов параметров, но использует лишь 41 миллиард для каждой задачи, что делает её быстрее и дешевле. Inkling обучена на тексте, изображениях, аудио и видео, но пока выводит только текст. Компания делает ставку на кастомизацию: организации могут донастроить модель под свои нужды через платформу Tinker. Это альтернатива универсальным ИИ-помощникам от OpenAI, Anthropic и Google. Inkling не претендует на звание лучшей, но предлагает гибкость и эффективность.

Компания Anthropic, создатель популярных ИИ-моделей Claude, начала подготовку к первичному размещению акций (IPO). Банкиры уже организуют встречи топ-менеджеров с потенциальными инвесторами. IPO может состояться уже в октябре этого года, хотя сроки могут сдвинуться. Anthropic обогнала OpenAI по оценке стоимости ($965 млрд против $852 млрд) и может выйти на биржу раньше конкурента. Это событие важно для всех, кто следит за рынком ИИ: оно покажет, насколько инвесторы верят в будущее больших языковых моделей.

OpenAI разработала специальную нейросеть-хакера под названием GPT-Red, которая помогает тестировать безопасность других моделей компании. GPT-Red автоматизирует процесс «красной команды» — поиска уязвимостей, который раньше выполняли люди-тестеры. В ходе тренировок в специальной «среде» ИИ-хакер научился находить новые типы атак, включая подделку «цепочек мыслей» — внутренних заметок модели. Благодаря этому новая версия GPT-5.6 стала самой защищённой. Однако GPT-Red не идеален: он плохо справляется с диалоговыми атаками и изображениями. OpenAI не планирует выпускать его в открытый доступ, считая, что повторить такой проект сложно из-за ресурсов.

Хакер взломал AI-генератор музыки Suno и обнаружил, что компания скачивала десятки лет аудио с YouTube Music, Deezer и других сервисов для обучения своей нейросети. Suno ранее признавала использование "общедоступных музыкальных файлов", но теперь выяснилось, что она обходила защиту YouTube, что нарушает закон. Крупные лейблы уже судятся с Suno за нарушение авторских прав. Взломщик также получил доступ к данным клиентов: email, телефоны и номера карт. Suno не сообщила пользователям об утечке, назвав инцидент "ограниченным".

Платформа для шопинга в прямом эфире Whatnot приобрела компанию Shaped, специализирующуюся на машинном обучении для рекомендаций и поиска в реальном времени. Сделка поможет Whatnot быстрее и точнее подбирать товары для покупателей, учитывая постоянно меняющийся ассортимент и ход аукционов. Основатель Shaped и команда инженеров перейдут в Whatnot для создания новой группы прикладного ИИ. Это часть тренда, когда маркетплейсы вроде eBay и Poshmark активно внедряют ИИ для улучшения пользовательского опыта.

Microsoft выпустила рекордное количество обновлений безопасности для Windows, Office и других продуктов — 570 исправлений за один день. Компания объясняет это использованием ИИ, который помогает находить скрытые уязвимости в коде. Две из них уже активно эксплуатировались хакерами. Это значит, что ИИ не только создает новые возможности, но и заставляет компании чаще латать дыры в безопасности. Для обычных пользователей это напоминание: обновления нужно устанавливать вовремя.

OpenAI совместно с производителем клавиатур Work Louder выпустила Codex Micro — небольшой блок с 13 механическими клавишами, джойстиком и диском. Устройство за $230 предназначено для управления агентами на платформе Codex: цветные клавиши показывают статус задач, а настраиваемые кнопки позволяют быстро принимать или отклонять изменения. Это ограниченная серия, отдельная от основного проекта OpenAI с Джони Айвом (слухи о смарт-колонке с ChatGPT). Для обычных пользователей новинка вряд ли интересна, но разработчикам может упростить работу с кодом.

Запущено приложение Reelful, которое с помощью ИИ автоматически создает короткие видео для соцсетей из ваших фото и видео. Достаточно описать историю, записать 30-секундный образец голоса и выбрать материалы — нейросеть сама напишет сценарий, наложит голос, музыку и эффекты. Приложение умеет анимировать статичные изображения, например, превратить фото нарезки манго в короткий ролик. Reelful ориентирован на предпринимателей и владельцев бизнеса, которым нужно регулярно публиковать контент, но нет времени на монтаж. Доступны как разовые покупки видео, так и подписки от $25 в месяц.

Стартап Rime, основанный бывшими инженерами Amazon Alexa и Stanford, привлек $24 млн для развития голосовых ИИ-моделей, которые помогают компаниям обрабатывать звонки клиентов. В отличие от конкурентов, Rime использует собственные записи разговоров для обучения, чтобы лучше распознавать бренды и отраслевые термины. Компания уже работает с Mayo Clinic, Dialpad и другими крупными клиентами. Rime планирует нанять больше сотрудников и перейти к более продвинутым моделям «речь-речь», чтобы снизить задержки и улучшить качество общения. Однако основательница признает, что голосовой ИИ пока уступает традиционным IVR-системам по эффективности.

Правительство Великобритании предложило новые меры защиты подростков 16-17 лет в соцсетях: автоматическое отключение бесконечной прокрутки и автовоспроизведения, а также ночной комендантский час с полуночи до 6 утра. Подростки смогут отключить эти настройки, если захотят. Меры основаны на результатах эксперимента с участием 300 подростков, который показал улучшение сна и концентрации. Закон может вступить в силу к весне 2027 года. Ранее премьер-министр Starmer анонсировал полный запрет соцсетей для детей до 16 лет. Техногиганты, включая TikTok, защищают свои платформы, утверждая, что уже внедрили множество функций безопасности.

Винт Серф, один из создателей протоколов интернета, покинул Google и присоединился к проекту Innovation Labs, который разрабатывает стандарт идентификации для ИИ-агентов. Идея в том, чтобы каждый ИИ-агент получил уникальный цифровой паспорт, привязанный к доменному имени, что позволит отслеживать его действия и определять ответственного за его поведение. Сейчас агенты работают в закрытых системах, но в будущем они будут взаимодействовать друг с другом в открытом интернете, и нужны правила, чтобы не было хаоса. Серф сравнивает это с тем, как когда-то внедряли протокол TCP/IP — ключевую роль сыграет давление пользователей. Проект уже тестируется с крупными технологическими компаниями.

Индийский AI-стартап Emergent, разрабатывающий инструменты для написания кода, привлек $130 млн в раунде Series C, достигнув оценки в $1,5 млрд. Компания выросла в пять раз за полгода. Emergent нацелен на предпринимателей и малый бизнес, предлагая «инженерную команду в коробке». Стартап уже имеет 200 000 платных клиентов и годовой доход $120 млн. Конкуренты — Replit, Cursor, Claude Code, но Emergent фокусируется на не-технических пользователях, беря на себя развертывание и тестирование.

Гиди Литвин, один из изобретателей FaceID и Vision Pro, ушел из Apple и основал стартап Hemispheric. Компания собрала данные о мозге 100 000 человек и обучила ИИ-модель анализировать электрическую активность мозга для диагностики когнитивных расстройств, таких как ПТСР, депрессия и болезнь Альцгеймера. Пациенту нужно надеть легкую ЭЭГ-гарнитуру на 15 минут и взаимодействовать с приложением. ИИ поможет врачам ставить диагнозы и подбирать лечение. Стартап привлек $52 млн и планирует подать заявку в FDA в 2025 году, а к 2027 году выпустить продукт на рынок. В будущем такая диагностика может стать такой же простой, как анализ крови.