НейроЭкспресс

Федеральная резервная система США столкнулась с проблемой: она не могла получить доступ к передовой ИИ-модели Anthropic под названием Mythos, которая предназначена для поиска уязвимостей в программном обеспечении. Модель была предоставлена крупным банкам и технологическим компаниям, но ФРС осталась в стороне на несколько месяцев. Это вызвало беспокойство, так как центробанк, регулирующий финансовую систему, оказался уязвимым перед киберугрозами. Ситуация осложняется политическими факторами и экспортными ограничениями. В итоге ФРС вынуждена догонять другие учреждения в использовании передовых ИИ-инструментов для кибербезопасности.

Режиссер Нил Бломкамп представил 13-минутный короткометражный фильм «Nightborne», полностью созданный с помощью генератора видео Seedance 2.0 от ByteDance. Несмотря на участие реальных актеров и художников, фильм выглядит как набор бессвязных клипов с типичными ошибками ИИ: бессмысленные надписи, неестественная речь и отсутствие эмоций. Бломкамп называет это «тестовым стартом» и мечтает снять полный метр в таком формате, но зрители и критики встретили работу негативно, назвав ее «слопом» (мусорным контентом). Проект демонстрирует, что даже опытные режиссеры пока не могут скрыть ограничения ИИ-генерации: модели не понимают человеческих эмоций и деталей, делая видео безжизненным. Интересно, что сюжет про зомби-солдат, управляемых военными, иронично перекликается с самой технологией ИИ, которая использует чужие данные без согласия.

Платформа Substack внедряет инструмент для обнаружения текстов, написанных искусственным интеллектом. Сканер анализирует посты, комментарии и заметки длиннее 100 слов, оценивая вероятность использования AI. Технология от компании Pangram поможет читателям отличать человеческий контент от машинного. Авторы смогут проверять свои черновики и оспаривать неверные результаты. Гендиректор Substack назвал проблему «Клодфишингом» — когда читатель тратит время на текст без человеческой мысли. Платформа также вводит раздел «Как я это делаю» для объяснения творческого процесса.

Музыкальный стриминговый сервис Deezer сообщил, что более 50% ежедневно загружаемых на платформу треков созданы искусственным интеллектом. В пиковый месяц — июнь 2026 года — ежедневно добавлялось до 90 000 AI-треков. Компания уже маркирует такой контент и удаляет треки, которые не слушали полгода или накручивают прослушивания. Deezer также предлагает другим платформам свой инструмент для обнаружения AI-музыки. Это показывает, как быстро нейросети захватывают музыкальную индустрию, и ставит под вопрос будущее авторских отчислений.

Министр финансов США Скотт Бессент заявил, что администрация Трампа расследует, не используют ли китайские компании дистилляцию — метод обучения ИИ на выходах чужих моделей — для кражи технологий у американских разработчиков. Он назвал это неприемлемым и пригрозил санкциями. Поводом стали успехи китайских моделей, таких как Kimi K3 от Moonshot AI, которые обходят американские аналоги по некоторым тестам. Ранее Anthropic обвинила Alibaba в крупнейшей атаке дистилляции. Переговоры США и Китая по ИИ запланированы на сентябрь.

Более ста студентов Стэнфорда демонстративно покинули церемонию вручения дипломов, где выступал CEO Google Сундар Пичаи. Протест был направлен не столько против ИИ, сколько против контрактов Google с правительством США и Израилем, включая проект Nimbus и сотрудничество с ICE. Организаторы заявили, что технологии Google используются для слежки и военных операций, что противоречит их ценностям. Вместо официальной церемонии студенты провели «Народное вручение дипломов», где чествовали выпускников, выступающих против корпоративной политики. Этот инцидент отражает растущее недоверие молодежи к Big Tech и их этическим стандартам.

Платформа Etsy, некогда известная как убежище для handmade-товаров, теряет продавцов из-за наплыва AI-сгенерированных работ. Художники жалуются, что их оригинальные творения тонут в море дешёвого AI-«шлака», а политика Etsy по маркировке AI-контента не работает. Продажи падают на 30-98%, и многие уходят на альтернативные площадки вроде Fybe, где AI запрещён. Платформа признаёт проблему, но пока не может её решить. Это ставит под вопрос будущее ручного труда в эпоху доступного AI.

Суд утвердил мировое соглашение Anthropic на $1.5 млрд с авторами и издателями, обвинявшими компанию в нарушении авторских прав. Компания незаконно скачала миллионы книг с пиратских сайтов для обучения ИИ. Судья постановил, что само обучение ИИ на защищенных текстах — это добросовестное использование (fair use), но пиратское копирование книг незаконно. Чтобы избежать суда, Anthropic согласилась выплатить по $3000 за каждое из 500 000 произведений. Это крупнейшее урегулирование в истории авторского права США, но оно не создает прецедента для других исков против Google, Meta, OpenAI и Midjourney.

Sony Music подала новый иск против AI-генератора музыки Udio, обвиняя его в нарушении авторских прав на более чем 30 000 песен, включая хиты Элвиса Пресли, Бейонсе и Гарри Стайлза. Компания утверждает, что Udio скопировала эти треки для обучения своей нейросети, используя аудио-дактилоскопию для идентификации. Ранее лейблы UMG и Warner урегулировали спор с Udio и начали сотрудничество, но Sony продолжает борьбу, требуя до $150 000 за каждую песню. Этот иск — часть масштабного конфликта между музыкальной индустрией и AI, который ставит под вопрос законность обучения моделей на защищенном контенте.

Крис Фолл, возглавлявший Центр стандартов и инноваций в области ИИ (CAISI) при Минторге США, ушёл в отставку спустя всего три месяца после назначения администрацией Трампа. Причины не раскрыты. Это усиливает неопределённость в вопросе того, кто отвечает за политику в сфере ИИ в Белом доме. Уход произошёл на фоне роста популярности китайских open-source моделей, таких как Kimi K3 от Moonshot AI, которые догоняют разработки OpenAI и Anthropic. Администрация Трампа пытается ужесточить контроль: в июне вышел указ о добровольной проверке моделей, а недавно запущен «Золотой орёл» — центр для поиска уязвимостей и контроля доступа к передовым ИИ.

YouTube обновил правила монетизации, чтобы бороться с «мусорным» контентом, созданным с помощью ИИ. Платформа выделила три типа недопустимого контента: повторяющийся и шаблонный, тревожный или манипулятивный, а также видео с ИИ-персонажами, обсуждающими чувствительные темы (здоровье, финансы). Каналы, злоупотребляющие таким контентом, лишатся возможности зарабатывать на рекламе и подписках. Это шаг к сохранению качества платформы в условиях наплыва дешевого ИИ-контента.

Исследователи из Принстона и Чикаго выяснили, что языковые модели (ChatGPT, Claude, Gemini) быстрее людей формируют стереотипы при отборе кандидатов. В симуляции найма модели начинали распределять людей по профессиям на основе единичных наблюдений, причем более продвинутые модели (o3, DeepSeek R1) проявляли наибольшую предвзятость. Проблема в том, что ИИ оптимизирован на обобщение из малых данных, что в социальных контекстах ведет к дискриминации. Простая инструкция "быть справедливым" не помогает, но обещание бонуса за разнообразие снижало предвзятость. Это особенно актуально сейчас, когда компании все чаще используют ИИ для скрининга резюме.

Режиссер Кристофер Нолан сравнил ИИ с троянским конем, в котором «все знают, что внутри греки». Он отметил, что никогда не видел технологию, которая развивалась бы так быстро и при этом вызывала бы такое недоверие, особенно у молодежи, называющей AI-контент «слэпом». Нолан считает здоровый скептицизм правильной реакцией, так как технологии нужно оценивать критически, а не слепо верить их создателям. Режиссер также подчеркнул, что ИИ часто продают как замену старым, но все еще работающим системам, что приводит к потере ценных инструментов, как это было с пленочным кино.

Известный американский писатель Дэйв Эггерс, автор романа «Сфера», выступил перед сотрудниками OpenAI по приглашению Сэма Альтмана. Вместо того чтобы поделиться секретами продуктивности, он раскритиковал компанию за влияние ChatGPT на образование. Эггерс заявил, что использование нейросети для написания текстов лишает студентов возможности научиться выражать свои мысли и обрести собственный голос. По его мнению, это «затыкает рот целому поколению» и делает жизнь учителей невыносимой. Альтман, вероятно, ожидал такой реакции, учитывая, что Эггерс известен своей критикой технологической индустрии.

Аудит Mozilla показал, что популярные приложения для отслеживания менструального цикла передают личные данные о репродуктивном здоровье третьим лицам. Приложение Stardust получило 2 из 10 баллов, отправляя данные о симптомах, типе контрацепции и беременности в аналитическую компанию RudderStack и Facebook. В отличие от него, приложение Euki заработало 10 баллов, так как все данные хранятся только на телефоне пользователя, не требует аккаунта и позволяет установить PIN-код или аварийный экран. Это напоминает, что даже безобидные на вид приложения могут собирать о вас очень личную информацию без вашего ведома.